洗い流す製品の皮膚の軽度性を統合されたin vitroアッセイで評価するためのNAMベースの予測試験モデルの開発
Yi-Peng Ng1, Mei-Leng Tee1, Shi-Ngar Pang1
1Winnox Cosmeceutics (A R&D entity of WIPRO), Malaysia.
まとめ
新アプローチ方法論 (NAM) を用いた新しい予測モデルは,洗い流す製品を皮膚の軽症性のためにスクリーニングすることができます. これらのモデルは,臨床結果を予測するために in vitro 測定を統合し,従来の検査よりも高速で高通量な代替手段を提供します.
科学分野:
- 化粧品科学
- 皮膚科
- 毒理学について
背景:
- 前腕制御適用試験 (FCAT) は皮膚の刺激と乾燥を評価しますが,スループットが低く,テスト時間は長いです.
- 新しいアプローチの方法論 (NAM) は,より迅速で効率的な安全評価の開発の可能性を提供します.
- 洗い流す製品には,皮膚の温和性と安全性を評価するための信頼できる方法が必要です.
研究 の 目的:
- 洗い流す製品の皮膚の温和性を評価するために,NAMを用いた予測モデルを開発し,検証する.
- 皮膚の刺激と乾燥に関する関連する in vitro バイオマーカーを特定する.
- FCATの臨床データと相関する.
主な方法:
- 標準的な表面活性剤を in vitro 試験で評価した:ヒト再構成皮膚 (刺激),ゼイン試験 (タンパク質溶解),脂肪酸メチルエステル (FAME) 試験 (脂質溶解).
- 臨床FCAT結果 (皮膚の水分と皮膚の水分) と相関する複数の線形回帰モデルを開発した.
- 予測精度と平均絶対誤差 (MAE) を用いてモデルの性能を検証した.
主要な成果:
- 2つの多重線形回帰モデルが開発され,高いR二乗値 (TEWLでは0. 7062,皮膚水分では0. 8270) が示された.
- モデルは低MAEで高い予測精度 (100%と89%) を達成し,単一のバイオマーカーアプローチを上回った.
- in vitro検査結果と臨床FCATデータとの間に強い相関があることが示された.
結論:
- NAMに基づいた統合的予測モデルは,臨床皮膚軽症のアウトカムを予測する有意な可能性を示しています.
- これらのNAMベースのモデルは,洗浄剤の安全性と軽度の評価のための貴重なスクリーニングツールとして機能します.
- この研究は,皮膚の安全性評価のより効率的で高通量なアプローチの概念証明を提供します.
