肝細胞癌の治癒性肝切除術後の全生存率を予測する手術前炎症スコアベースのノモグラム

科学分野:

• ヘパトビリヤリー手術
• 手術腫瘍学
• 予測モデリング

背景:

• 肝細胞癌 (HCC) は,世界中でがん関連死亡の主な原因となっています.
• 全生存率の正確な予測は,治癒後のHCC患者の効果的な管理に不可欠です.
• 術前の炎症マーカーは様々な癌の予後指標として利用できます

研究 の 目的:

• 治癒的切除を受けるHCC患者における全生存率の予測ノモグラムを開発し,検証する.
• 手術前炎症スコアを 予後モデルに組み込むこと
• リスクの階層化とパーソナライズされた治療戦略のためのツールを提供すること.

主な方法:

• 402人のHCC患者のコホートは,トレーニング (n=281) とテスト (n=121) セットに分けられました.
• コックス比例リスクモデルは,独立した予後要因を特定するために使用されました.
• ノモグラムの性能は,ROC曲線,校正グラフ,および決定曲線解析を用いて評価された.

主要な成果:

• 中性細胞とリンパ球の比率とリンパ球と単細胞の比率のスコア,微小血管の侵入,および腫瘍の総容量は,全生存率の独立した予測指標 (P<0. 05) として特定された.
• ノモグラムは,テストコホートにおける優れた差別性を示し,AUCは12ヶ月,36ヶ月,60ヶ月で0. 941,0. 810および0. 881であった.
• カリブレーション曲線は,予測された生存と観察された生存の間に良好な一致を示し,低ブリアスコアで,臨床的有用性を確認しました.

結論:

• 主要な炎症および腫瘍因子を統合した検証されたノモグラムは,治癒後のHCC患者の全生存率を正確に予測します.
• この予測ツールにより 臨床医は 集中的なモニタリングや 適した介入を必要とする 高リスクの患者を特定できます
• ノモグラムは,肝細胞癌のリスク分層化管理戦略に貴重な洞察を提供します.