長年の看護経験に基づく看護師の転職意図のパターンと予測:クラスター分析のアプローチ

科学分野:

• 介護人材の研究
• 医療管理
• 組織心理学

背景:

• 看護師の経験レベルは,個々の特徴と転勤の意図に影響します.
• これらの違いを理解することは 効果的な看護師の留保戦略の鍵です

研究 の 目的:

• 看護師の転勤の意図のパターンと予測要因を特定する.
• クラスター分析を用いて長年の看護経験に基づいてこれらの要因を分析する.

主な方法:

• トルコの785人の看護師を対象とした記述的研究
• オンラインアンケートで収集されたデータ (2022年4月~5月)
• Kは経験に基づくグループのためのクラスタリング;予測分析のための多重線形回帰.

主要な成果:

• 3つの経験クラスターが特定されました:低,中,高.
• 平均的な経験を持つ看護師は転勤の意向が最も高く,高い経験を持つ看護師は最低であると報告しました.
• 仕事のストレスがすべてのグループで転職率を予測し,収入 (低経験) と性別 (中等経験) が特定の予測要因でした.

結論:

• 看護師の転勤の意図とその予測要因は,経験に依存しています.
• 保留戦略は,特定の看護師経験のサブグループに合わせる必要があります.
• 政策立案者は,サブグループ分析に基づくターゲットを絞った介入によって 看護師の留保率を向上させることができます.