左心室のエジェクション分数の評価:人工知能と心共鳴の専門家と心磁気共鳴測定の比較

科学分野:

• 心臓病科
• 医療用イメージング
• 人工知能

背景:

• 心臓磁気共鳴 (CMR) は,左心室射出分数 (LVEF) を評価するための黄金基準です.
• 人工知能 (AI) ベースのエコーカルディオグラフィー分析は,臨床実務でますます使用されています.

研究 の 目的:

• 参考基準としてCMRを用いたAI分析エコーカルディオグラフィ (ECHO) と専門家評価ECHOのLVEF測定を比較する.
• 異なるAI分析方法 (マルチループ vs シングルループ) のパフォーマンスを専門家の解釈とCMRに対して評価する.

主な方法:

• CMRとECHOの両方の118人の患者の遡及分析.
• CMRによるLVEFとAI分析 (マルチループとワンループ) と専門家のECHO分析の比較
• 合意とサブグループ分類のためのピアソンの相関,Bland-Altman,Cohen's Kappaを含む統計分析.

主要な成果:

• AI分析は,CMR LVEF (R=0. 87- 0. 89) と専門家の評価 (R=0. 88- 0. 90) との強い相関を示した.
• 単回路AI分析は,マルチ回路AIまたは専門家分析よりもCMR LVEF (R=0.89, κ=0.75) と数値的に高い一致を示した.
• 専門家は,読者間の強い一致 (R=0.88, κ=0.77) とCMRとの良好な相関 (R=0.85-0.86) を示した.

結論:

• AIベースのエコーカルディオグラフィー分析は,CMRに対して検証されたときに,ヒトの専門家と比較できるLVEFの評価を提供します.
• エコーカルディオグラフィーのAIはLVEF評価の有望なツールですが,結果は慎重に解釈する必要があります.
• AIアルゴリズムのさらなる検証と精錬は,広範な臨床採用のために正当化されています.