人工知能を用いた糖尿病患者の足の温度測定画像の分析: スコーピングレビュー
Riki Wartakusumah1, Amika Yamada2, Hiroshi Noguchi3
1Division of Health Sciences, Graduate School of Medical Sciences, Kanazawa University, Ishikawa, Japan.
Diabetes research and clinical practice
|September 1, 2025
まとめ
人工知能 (AI) は,熱画像を用いて糖尿病の足の状態の検出を改善します. 糖尿病の足のケアにおけるAIの精度と一般化性を高めるために,現実の世界でのさらなる研究が必要である.
科学分野:
- 医療用イメージング
- 人工知能
- 糖尿病について
背景:
- 糖尿病の足の合併症は健康に重大なリスクをもたらす.
- 熱画像は早期発見のための 非侵襲的な方法を提供します.
- 糖尿病の足の温度測定における 現在のAIアプリケーションは 断片化されています
研究 の 目的:
- AIベースの糖尿病の足の温度測定を 徹底的に検討する
- 条件の検出,パフォーマンス,および臨床的影響に焦点を当てます.
- 将来の開発のための研究ギャップを特定する.
主な方法:
- 6つの主要な学術データベースのスコーピングレビュー
- キーワードは 糖尿病の足の温度 熱画像 人工知能
- オリジナル・リサーチと会議記録 (n=60) を含む.
主要な成果:
- AIは主に足の温度上昇/低下とDFUの重症性を検出します.
- 報告されたAIの性能は幅広く変化した (61%〜100%).
- 研究は主に制御された環境で行われた (46. 67%).
結論:
- AIは糖尿病の足の検出の精度を高め,臨床的決定を支援します.
- 制御不能で現実的な環境での研究が必要です
- 広範な臨床採用のために,一般化性の向上は極めて重要です.
