黄河源地帯における正常化差の植生指標の時空パターンと予測モデル

科学分野:

• エコロジー
• 環境科学
• リモートセンシング

背景:

• 黄河源地帯は黄河流域にとって重要な生態学的障壁である.
• 水資源の保全や 気候の調整や 生物多様性の保護に 重要な役割を果たしています

研究 の 目的:

• 2000年から2020年にかけての黄河源地帯における正常化差植生指数 (NDVI) の時空変動と推進メカニズムを分析する.
• NDVIの変化を予測するモデルを構築する.

主な方法:

• 統合されたMODIS遠隔センサー画像,気象,水文,地形データ.
• Senの傾き法,部分相関分析,分散インフレ因子分析,相互作用検出,ランダムフォレスト,地理的に加重されたランダムフォレストモデルを使用した.

主要な成果:

• 年間NDVIは2000年から2020年の間に0.3301から0.3924に18.9% (0.0028·a^-1) 増加した.
• NDVIは北西から南東への増加傾向を示した.
• 風速,降水,最低気温は,複雑な相互作用を持つNDVIの変化の主な要因として特定されました.

結論:

• 地理的に加重されたランダムフォレストモデルは,R²=0.976を達成し,NDVIを予測するランダムフォレストモデルを大幅に上回りました.
• これは,空間的異質性や局所的な駆動メカニズムを把握するモデルの有効性を強調しています.
• この研究は黄河源地帯の植生動力学と その要因について 重要な洞察を与えてくれます