知識管理のスマートアプリケーションのためのAIエッジクラウドサービスプロビジョニング

科学分野:

• コンピュータ科学
• 都市計画
• 情報システム

背景:

• スマートシティは人間中心のデータ主導の環境を 目指しています
• 知識管理 (KM) プロセスは,スマートシティの機能に不可欠です.
• 既存のアーキテクチャは KM のレイテンシー,コスト,スケーラビリティの課題に直面しています.

研究 の 目的:

• スマートシティKMプロセスのための新しいサーバーレスエッジクラウドアーキテクチャを調査します.
• スマートシティ アプリケーションの応答性と効率性を向上させる
• KMのためのハイブリッドエッジクラウド環境の特性,機会,および制限を分析する.

主な方法:

• クラウド,エッジ,サーバーレスコンピューティングを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを提案した.
• 拡張性や近接性に基づく処理のためのエッジを活用したクラウド
• 実験的な分析を行い,パフォーマンスの利点を評価した.

主要な成果:

• データの送信時間が短縮され,ネットワークの混雑が軽減されました.
• ハイブリッドアーキテクチャ内のコスト効率の高いコンピューティングオプションを紹介しました.
• KMのエッジ環境とクラウド環境の主要な特徴,機会,および制限を特定しました.

結論:

• サーバーレスエッジクラウドアーキテクチャは,スマートシティのKMプロセスを効果的にサポートします.
• この枠組みは,知識主導のサービスとスマートシティのアプリケーションを進めるための柔軟性を提供します.
• 都市ガバナンスにとって,最適化されたデータ処理と 遅延時間が重要な利点です.