ランダムフォレストの機械学習アプローチを用いて,感染症の治療を受けている患者の不安に関連する要因を予測する
Ruijie Chang1,2,3, Chenrui Li1,2,3, Dake Shi4
1Public Health Research Center, Tongren Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, No. 1111, Xianxia Road, Shanghai, 200336, China.
感染症患者,特にCOVID-19の間,不安は一般的です. 危険因子には 囚われの感覚や 恥辱感や 挫折感が含まれる一方 社会的支援は 守ってくれるのです マシン・ラーニングは より良いメンタルヘルスサポートのために これらの予測要因を特定しました
科学分野:
- 感染症
- 精神 的 な 健康
- 機械学習
背景:
- 感染性疾患の患者は 高い不安リスクに直面します
- COVID-19 パンデミックは,感染した人の不安やうつ病を悪化させた.
- 感染症における精神疾患の危険因子に関する緊急調査が必要である.
研究 の 目的:
- 感染症患者における不安に関連する危険因子を調査する.
- 機械学習を用いた不安リスクの予測モデルを開発する.
- パーソナライズされた不安対策の 重要な予測要因を特定するためです
主な方法:
- 2022年に上海で1283人の患者を対象とした横断的な研究.
- ランダムフォレスト分類器とBorutaアルゴリズムを組み合わせて予測スクリーニングを行いました.
- 特定された危険因子に基づいてノモグラムを作成しました.
主要な成果:
- 囚われ,敗北,および汚名が不安 (P < 0. 01) と正に関連していた.
- 社会的なサポートは不安と否定的に関連していた (P < 0. 001).
- 予測モデルのC指数は0. 858でAUCは0. 861でした.
結論:
- 機械学習ベースのモデルは,COVID-19患者の不安リスクを効果的に予測します.
- 危険因子として 罠にかけられ 敗北し 非難され 社会的支援を受ける
- 臨床実践,公衆衛生,パーソナライズされたメンタルヘルス介入の科学的基盤を提供します.
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