デジタルツインに基づくインテリジェント・コンストラクションの多次元モデルとインタラクティブなシミュレーション

科学分野:

• 建設管理
• 建築科学
• デジタルツイン技術

背景:

• 伝統的な建物の運営は,リアルタイム監視,エネルギー効率,そしてインテリジェントな意思決定の課題に直面しています.
• 既存の方法はしばしばプロジェクトの遅延,資源の非効率化,そして不良な室内環境につながる.
• スマートビルマネジメントのための 統合された対応可能なソリューションが必要です

研究 の 目的:

• 建物運営とメンテナンスを改善するための,多次元デジタルツイン技術支援ビルディング情報モデリング (MD-DTT-BIM) という新しい枠組みを提示する.
• 建設プロジェクト計画と施設管理の課題を解決する.
• リアルタイムデータ,シミュレーション,予測分析を活用して 建物の性能を向上させる

主な方法:

• MD-DTT-BIMフレームワークの開発と実施
• リアルタイムデータストリームの統合
• 計画と管理のためのシミュレーションと予測分析の活用

主要な成果:

• 実験的な検証により,実質的な性能改善が示されました.
• 運用効率が97.6%向上した.
• リアルタイムのモニタリングの精度が96.7%向上し,エネルギー消費が95.3%減少し,利用者の満足度が94.3%上昇し,室内環境の品質を予測する精度が98.3%向上しました.

結論:

• MD-DTT-BIMモデルは,既存のアプローチよりも大幅に進歩しています.
• この枠組みは,よりスマートで持続可能な建物の採用を推進する可能性を秘めています.
• この技術は,建物のライフサイクルを通して,計画,管理,全体的なパフォーマンスを改善します.