エピテリア性卵巣がんの高齢患者 (≥65歳) の全生存率およびがん特有の生存率を予測するためのノモグラムの開発と検証

科学分野:

• 腫瘍学
• 高齢者医療
• バイオ統計学

背景:

• 高齢患者 (≥65歳) の上皮性卵巣がん (EOC) の罹患率と死亡率は増加しています.
• 高齢EOC患者に対する標準化された治療プロトコルは不足しています.
• この研究は,この人口集団の予測ツールの改善の必要性に対処しています.

研究 の 目的:

• 高齢EOC患者における全生存率 (OS) と癌特異生存率 (CSS) を予測するためのノモグラムを開発し,検証する.
• 臨床医に 個別的な予測のツールを提供するためです
• EOCの高齢患者の臨床意思決定を支援する.

主な方法:

• 患者データのサーベイランス,流行病学,および最終結果 (SEER) データベースを利用した.
• OSとCSSの独立したリスク要因を特定するために,COXとLASSOの回帰分析を使用した.
• 特定された危険因子を用いてノモグラムを構成し,コンコンダンス指数,AUC,校正曲線,決定曲線解析を用いて検証した.

主要な成果:

• 開発されたノモグラムは,AJCCのステージングシステム (8版) と比較して,OSとCSSの優れた予測精度を示した.
• ノモグラムでは,トレーニング,検証,外部コホートにおけるより高いAUC値と,よりよい決定曲線分析の純得を示した.
• カプラン- メイヤー分析は,ノモグラムで特定された高リスクと低リスクのグループ間の生存層が有意であることを確認した.

結論:

• 開発されたノモグラムは,高齢のEOC患者のOSとCSSを予測するための効果的なツールを提供します.
• これらのノモグラムは,臨床医に個別化された生存予測を助けることができます.
• このツールは,上皮性卵巣がんの高齢患者に対する治療の推奨事項を精進させることができます.