暗黙神経表現を用いたナビゲーターの動作解像度MR指紋:自由呼吸の3次元全肝臓多パラメータマッピングの実現可能性

科学分野:

• 磁気共鳴画像 (MRI)
• 定量イメージング
• 医学物理学

背景:

• マルチパラメトリックMRIは,包括的な組織特性を提供します.
• 従来の肝臓全体の定量的なマッピングは 呼吸を止める必要性や 運動の欠陥によって制限されます
• T1,T2,R2*と脂肪分子の正確な生成は,肝疾患の評価に不可欠です.

研究 の 目的:

• 多パラメータ,自由呼吸, 3D全肝の定量マッピング技術を開発する.
• 水T1,水T2,脂肪分数 (FF) とR2*のマップを同時に生成する.
• 肝臓の定量的なマッピングのための新しいイメージング再構築方法の可行性を評価する.

主な方法:

• マルチエコー3Dスタック・オブ・スパイラル・グラデント・エコーシーケンスを使用した.
• 指紋と暗黙のニューラル表現 (FINR) 方法は,運動場と多パラメータマップの同時復元のために開発されました.
• 10人の健康な被験者に対して,通常の呼吸止めMRI技術と比較してFINRが検証されました.

主要な成果:

• FINRは動きのない 鋭い3D全肝臓画像を生成しました
• FINRは従来の方法と比較してT1,T2,R2*およびFFの偏差と狭い合意の限界を示した.
• FINRの再構築は非常に効率的で,各被験者の推論時間は1分未満でした.

結論:

• FINRは肝臓の定量的なMRIのための有望なアプローチです.
• この方法は,単一の自由呼吸スキャンで3D全肝 T1,T2,R2*とFFのマッピングを同時に可能にします.
• FINRは 定量的な肝臓イメージングで 動作アーティファクトを克服するための 堅牢で効率的なソリューションを提供します