Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Gross Anatomy of the Liver01:17

Gross Anatomy of the Liver

863
The liver, the largest gland within the human body, is a firm and reddish-brown organ. This wedge-shaped structure weighs approximately 1.5 kg and occupies a significant portion of the right hypochondriac and epigastric regions. It extends more to the right of the body's midline than to the left.
Located under the diaphragm, the liver is almost entirely ensconced within the rib cage, providing it with substantial protection. Except for the superior most bare area, the liver's surface is...
863

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

High-Throughput Quantitative Chemical Shift-Encoded MRI of the Liver.

Journal of magnetic resonance imaging : JMRI·2026
Same author

Influence of Cardiac Motion on Stent Lumen Visibility in Photon-Counting CT Employing a Pulsatile Heart Model.

Diagnostics (Basel, Switzerland)·2026
Same author

Sex, Gender, and the Search for Analytic Truth.

Journal of magnetic resonance imaging : JMRI·2026
Same author

Post-TIPS Dynamics of von Willebrand Factor for Risk Stratification After TIPS Placement.

Liver international : official journal of the International Association for the Study of the Liver·2026
Same author

Analytics Methodology to Quantify MRI Exam Utilization.

Journal of imaging informatics in medicine·2026
Same author

A novel endpoint for liver surgery predicts surgery-related mortality: external validation in a surgical cohort with intrahepatic cholangiocarcinoma.

Frontiers in surgery·2026

関連する実験動画

Updated: Sep 9, 2025

Author Spotlight: A Non-Invasive Tool to Assess and Differentiate Fat Patterns in Liver Using 3D Dixon MRI
05:37

Author Spotlight: A Non-Invasive Tool to Assess and Differentiate Fat Patterns in Liver Using 3D Dixon MRI

Published on: October 20, 2023

1.6K

肝臓の運動無感PDFFマッピングの最適化

Jiayi Tang1,2, Daiki Tamada2, Raphael do Vale Souza2

  • 1Medical Physics, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA.

Magnetic resonance in medicine
|September 2, 2025
PubMed
まとめ

Flip Angle Modulated (FAM) の化学シフトコードによるMRIは,動きに敏感でない肝臓脂肪の定量化を提供します. 平行画像 (PI) で最適化され,R=2.0の軸または冠面のFAMは,精密な陽子密度脂肪分数 (PDFF) 測定に最適です.

キーワード:
MASLD についてPDFF について脂肪の定量化肝臓運動の頑丈さ陽子密度脂肪分数

さらに関連する動画

Imaging and Quantification of the Hepatic Vasculature of Mice Using Ultrafast Doppler Ultrasound
07:03

Imaging and Quantification of the Hepatic Vasculature of Mice Using Ultrafast Doppler Ultrasound

Published on: July 19, 2024

1.0K
Novel In Vivo Micro-Computed Tomography Imaging Techniques for Assessing the Progression of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease
08:41

Novel In Vivo Micro-Computed Tomography Imaging Techniques for Assessing the Progression of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease

Published on: March 24, 2023

1.3K

関連する実験動画

Last Updated: Sep 9, 2025

Author Spotlight: A Non-Invasive Tool to Assess and Differentiate Fat Patterns in Liver Using 3D Dixon MRI
05:37

Author Spotlight: A Non-Invasive Tool to Assess and Differentiate Fat Patterns in Liver Using 3D Dixon MRI

Published on: October 20, 2023

1.6K
Imaging and Quantification of the Hepatic Vasculature of Mice Using Ultrafast Doppler Ultrasound
07:03

Imaging and Quantification of the Hepatic Vasculature of Mice Using Ultrafast Doppler Ultrasound

Published on: July 19, 2024

1.0K
Novel In Vivo Micro-Computed Tomography Imaging Techniques for Assessing the Progression of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease
08:41

Novel In Vivo Micro-Computed Tomography Imaging Techniques for Assessing the Progression of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease

Published on: March 24, 2023

1.3K

科学分野:

  • 磁気共鳴画像 (MRI)
  • 医学物理学
  • 定量イメージング

背景:

  • 肝臓のプロトン密度脂肪分数 (PDFF) の正確な定量化は,脂肪肝疾患の診断とモニタリングに不可欠です.
  • 伝統的な化学的シフト・エンコードMRI方法は,特に自由呼吸の獲得時に,動作アーティファクトに敏感である可能性があります.
  • パラレルイメージング (PI) アクセラレーションは,より速いスキャン時間を提供しますが,定量的な精度のために最適化が必要です.

研究 の 目的:

  • パラレルイメージング (PI) 加速,2D,フリップアングル調節 (FAM) 化学シフトエンコード (CSE) MRIを動作不敏感の肝臓PDFF定量化のために実装,最適化し,検証する.
  • 異なるイメージング平面と加速因子でPI加速FAMの性能を評価する.
  • FAMの精度,再現性,画像品質を標準的な呼吸式3D CSE方法と比較する.

主な方法:

  • FAMにおけるフリップアングルの最適化コスト関数を一般化し,PI加速を組み込む.
  • PI加速度因数 (R) が1.0から3.0までの軸面,面,冠面での自由呼吸2DFAMを取得した.
  • 画像品質,SNR,モーションアーティファクト,バイアス,テスト再テストを評価するPDFFの3D CSE参照とFAMを比較した.

主要な成果:

  • PI加速度FAMは,優れた画像品質を示し,呼吸を抑えた基準と比較して,運動アーティファクトが著しく減少した (p < 0. 01).
  • FAMによるPDFF測定は,すべての平面と加速度の基準と良好な一致を示した (平均バイアス: -0.4%から2.0%).
  • 軸と冠の平面でのFAMは,基準値 (2.7%) と比較して,優れたまたは同様のテスト再テストの繰り返し率 (1.7%2.6% PDFF) を示し,R=2.0は良好なノイズ性能とSNR効率を提供しました.

結論:

  • Flip Angle Modulated (FAM) MRIは,R=2.0で並列イメージング (PI) で加速され,運動無感で正確な肝臓プロトン密度脂肪分数 (PDFF) の定量化を提供します.
  • 軸面または冠面画像平面は,FAMに最適であり,従来の方法と比較して改善された繰り返し性と減少した運動アーティファクトを提供します.
  • この最適化されたFAMテクニックは,臨床実務における信頼性の高い,自由呼吸性肝脂肪の評価のための重要な進歩を表しています.