マルチポート対シングルポートのロボットラジカル前立腺切除アプローチのための新しい患者選択アルゴリズムの開発

科学分野:

• 泌尿器科
• 手術腫瘍学
• ロボット 手術

背景:

• ロボットによる急性前立腺切除 (RARP) は,マルチポート (MP) とシングルポート (SP) を含む複数の手術方法を提供しています.
• 最適な患者選択は,RARPの手続きの利益と結果を最大化するために不可欠です.
• MPとSP-RARPの現在の意思決定は難しいかもしれません.

研究 の 目的:

• MPとSP-RARPの間の臨床決定を導くための患者選択アルゴリズムを開発する.
• MPとSP-RARPの確率を予測する
• 腹膜外と腹膜横のSP-RARPアプローチを区別する.

主な方法:

• RARPの529件 (2018年から2024年) の遡及分析
• 単変数および多変数回帰分析を用いた2つのノモグラムの開発.
• MPとSP-RARPの予測モデルと,外皮膜とトランスベシカルSP-RARPの予測モデル

主要な成果:

• 前立腺がんリスクの低下,小腺の縮小,高反逆性腹部指数 (HAI) がSP-RARPを予測した.
• 術前のMRIによる不良症状の欠如は,トランスベシカルSP- RARPに好意的であった.
• ノモグラムは良好な結果 (AUC 0. 73と0. 77) を示し,選択された患者は優れた結果を示した.

結論:

• RARPのアプローチのための新しい患者選択アルゴリズムが開発されました.
• アルゴリズムは,進化するRARPの環境の中で臨床的意思決定を支援します.
• 最適な結果を得るために,SP-RARPの慣行を採用したり,拡張したりする機関をサポートします.