子どもの耳の健康診療所の親の経験と,AIベースの診断ツールの受け入れ方:質的研究
Jacqueline H Stephens1, Celine Northcott1,2, Amanda Machell1
1Flinders Health and Medical Research Institute, College of Medicine and Public Health, Flinders University, Adelaide, Australia.
まとめ
親は,子どもの中耳炎 (OM) の診断に人工知能と機械学習 (AI/ML) の潜在的な利点について懸念を表明し,認識しています. OMの診断のためのAI/MLのツールに対する親の理解が限られているため,さらなる教育が必要である.
科学分野:
- 小児耳鼻喉科
- 医療情報学
- 消費者健康に関する研究
背景:
- 人工知能と機械学習 (AI/ML) は 子どもの中耳炎 (OM) 診断に革命を起こそうとしています
- 臨床診断の環境における親の経験と,子供のOMに対するAI/MLに関する消費者視点に関するデータは限られている.
研究 の 目的:
- 子供のOM診断に関する親の現在の経験を調査する.
- 子供のOMの臨床ケアにおけるAI/MLの使用に関する親の見解を調査する.
主な方法:
- OMと診断された子供の親と 半構造面接を行いました
- オーストラリアの都市教育病院の耳鼻科医と聴診科のインタビューデータをテーマ別分析した.
主要な成果:
- 医療へのアクセスに関する課題,医療制度の多様性,サービスの強化のための戦略を含む7つのテーマを特定しました.
- 親は耳の疾患の診断においてAI/MLの潜在的な利点を認識しているが,重大な懸念も抱いている.
- OMの診断のためのAI/MLのツールの親の理解は現在限られている.
結論:
- AI/MLの利点に対する親の懸念と認識は,慎重に実施する必要性を強調しています.
- OMの診断のためのAI/MLのツールに関する教育を増やすことは,親の理解と受け入れを改善するために正当化されています.
