侵入性管状および葉状がんにおける節報告とデータシステムの評価
Hee Jeong Kim1, Eun Young Chae1, Hye Joung Eom1
1Department of Radiology and Research Institute of Radiology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, 88, Olympic-ro 43-gil, Songpa-gu, Seoul 05505, South Korea.
ノード・レポート・アンド・データ・システム (Node-RADS) は,乳がんのリンパ節転移を侵襲性管道性がん (IDC) と侵襲性葉帯性がん (ILC) で評価するのに有効であるが,ILCの感度は低い.
科学分野:
- 放射線科
- 腫瘍学
- 乳がん 画像検査
背景:
- ノード報告およびデータシステム (Node-RADS) は,標準化されたリンパ節転移の評価を提供します.
- 乳がんのヒストロジック型によってその効果は異なる.
研究 の 目的:
- 侵入性ダクトカルチノーマ (IDC) と侵入性ロブラーカルチノーマ (ILC) の下腕リンパ節評価におけるノード-RADSスコアの適用性を評価する.
主な方法:
- 1627の乳がん (1486 IDC,141 ILC) の手術前の乳房MRIデータの遡及分析
- ノード-RADS (スコア 1 - 5) を使用して評価された節の状態.
- IDC と ILC の間のノード-RADS 性能の比較は,キ2テストを使用しています.
主要な成果:
- リンパ節転移の頻度はIDCでは25%,ILCでは28%であった (P=. 44).
- ノード-RADSスコア ≥3は,両方のタイプで最も高い予測値を示しました.
- 敏感度はIDCで71. 1%,ILCで52. 5%,特異性はIDCで86. 5%,ILCで85. 1%でした.
- ILCの感度が低い (P=.02) が,タイプ間では比較可能な特異性とAUCがある.
結論:
- ノード-RADSは,IDCとILCで帯節の評価のための比較可能な性能 (AUC) を示しています.
- 重要な制限は,ILC検出のためのNode-RADSの低い感度です.
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