スタッキングトータル窒素予測モデルにおける感度駆動制御戦略と動作パラメータMLSSの分析
Huining Zhang1,2, Wenrui Cai3, Yang Cao3
1School of Civil and Hydraulic Engineering, Lanzhou University of Technology, Qilihe District, Langongping Road 287, Lanzhou, 730050, China. hn_zhang@whu.edu.cn.
新しい堆積モデルにより,排水中の総窒素 (TN) を正確に予測できます. MLSSのレベルを調整すると,TNを減らす可能性があり,処理施設のエンジニアリングの洞察を提供します.
科学分野:
- 環境工学
- 水質管理
- 予測モデリング
背景:
- 流水処理施設 (WWTP) の操作は,変動する流入量と非線形プロセスにより複雑です.
- 効率的なWWTP管理と意思決定には,正確な排水質モデリングが不可欠です.
研究 の 目的:
- 流出水の総窒素 (TN) の正確な予測モデルを開発する.
- 流出水のTN予測に影響を与える主要なパラメータを特定する.
- 流出 TN を最適化するためのMLSSの調整を模索する.
主な方法:
- 5つの基本モデルを組み合わせたスタッキング・アンサンブルモデルを使用した.
- 影響力のある予測パラメータを決定するためにSHAP分析を使用しました.
- MLSSを予測された排水量TNに調整してシミュレーションを行った.
主要な成果:
- スタッキングモデルは高い決定係数 (R2 = 0.90) を達成した.
- 流動性TNの主要な予測要因は,電気,Inf_BOD5,Inf_TN,MLSSでした.
- MLSS濃度の上昇は TNの減少と相関する.
結論:
- 開発されたスタッキングモデルは,排水 TN 予測の精度を高めます.
- MLSSの調整は TNの排出量を減らすための実行可能な戦略です.
- この研究は,WWTPの最適化のための貴重なエンジニアリングの洞察を提供します.
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