レソトの農村部で自動化された測定技術を用いた子どもの言語環境の測定:クラスターランダム化制御試験における子供とその介護者のサンプルから得られた結果

科学分野:

• 子供 の 発達
• 言語学
• 公衆衛生

背景:

• 家庭の言語環境と 介護者と子供のやり取りは 言語の発達に不可欠です
• 農村部でこれらの要因を評価することは 独特の課題です
• 言語環境分析 (LENA) 技術は客観的な測定方法を提供します.

研究 の 目的:

• レソトの農村部における子どもの言語環境に対する育児介入の影響を評価する.
• 言語環境の変化を測定するLENA技術の有効性を評価する.
• 資源の限られた状況で子どもの発達の研究の実現可能性を探求する.

主な方法:

• レソトの農村部でクラスターランダム化制御試験が行われました.
• LENA技術は,サンプル1 (n=299) の2日間で,サンプル2 (n=308) の記録された相互作用の間に,言語環境データ (大人の言葉,会話のターン,子供の発声) を収集するために使用されました.
• 12ヶ月のフォローアップで介入群と対照群を比較したデータを分析した.

主要な成果:

• サンプル1の介入群と対照群の間では,母国語環境における有意な差異は見つかりませんでした.
• サンプル2では,介入グループは,記録されたインタラクションの間に,著しく高い成人の単語数,会話のターン,および子供の発声を示しました.
• 介入グループでの相互作用も 沈黙が著しく減少しました

結論:

• 保護者の介入は 資源が限られている環境でも 介護者と子供の交流の質に ポジティブな影響を及ぼします
• LENA技術は,特に構造化されたインタラクションでは,言語環境への介入効果を検出できます.
• 大多数の世界の状況で子供の発達を測定することは極めて重要であり,文脈に敏感な方法論を必要とします.