フルーツの総合的な品質を評価するためのSODOSMベースのMCDM方法の適用:アナナスの事例研究
Ru Zhou1,2, Ling Lin1,2, Qi Li1,2
1Agricultural Products Processing Research Institute, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Zhanjiang, Guangdong, China.
PloS one
|September 2, 2025
まとめ
この研究では,客観的な方法と主観的な方法を統合したアナナスの品質評価モデルを開発しました. このモデルは客観的な品質評価を維持しながら,消費者の好みを正確に反映し,加重値と未加重値の高い相関性を確保しています.
科学分野:
- 農業科学
- 消費者科学
- データサイエンス
背景:
- 農産物の客観的な品質評価は極めて重要です.
- 消費者の好みは 購入決定に大きく影響します
- 主観的な評価と客観的な評価を統合することで,製品の品質評価を向上させることができます.
研究 の 目的:
- アナナスの品質に関する包括的な評価指標システムとモデルを構築する.
- 客観的な方法 (エントロピー重量,TOPSIS) と主観的な方法 (Delphi,AHP) を統合する.
- 評価モデルが真の品質と消費者の好みを反映することを保証する.
主な方法:
- 客観的なデータ分析のためにエントロピー重量法を使用した.
- 理想的解決法との類似性による優先順位 (TOPSIS) の技術を用いて順位付けした.
- デルフィの方法と分析階層プロセス (AHP) を主観的な洞察のために組み込んだ.
- 分散グラフを分析し,加重と未加重の品質値の相関を評価した.
主要な成果:
- 重み付け前の品質評価値と重み付け後の品質評価値との間には高い相関関係 (0. 908) が確認された.
- 消費者の好みを反映した範囲内の値を調整し,コア品質を変化させなかった.
- 開発されたモデルは,総合的な品質評価のための複数の指標と次元を成功裏に統合しています.
結論:
- 統合評価モデルは客観的な品質指標と主観的な消費者の好みを効果的にバランスします.
- この方法論は,農業製品の品質を評価するための堅固な枠組みを提供します.
- このアプローチはアナナスの品質評価の信頼性と市場関連性を高めます.
