感染病モデリングがアウトブレイク対策の意思決定に役立つ: スコーピングレビュー

科学分野:

• 流行病学について
• 公衆衛生政策
• 数学モデリング

背景:

• 感染症モデリングは 流行の際の公衆衛生上の決定に 重要な役割を果たします
• これらのモデルの実際の有用性と政策決定への影響については議論が続いている.
• モデリングの洞察が実行可能な政策に変換される方法に関する包括的な理解が欠けている.

研究 の 目的:

• 感染症モデリングの洞察を実行可能な政策に変換する際の課題とファシリテーターを特定するスコーピングレビューを実施する.
• 政策と意思決定に関するモデリングの役割と有用性を分析する.
• 現実の世界での流行シナリオにおけるモデリングの実践的応用を探求する.

主な方法:

• 2019年1月以降,政策と意思決定における有用性を評価するモデリング研究のためのOvidデータベースの体系的な検索.
• 専門家の判断で特定された研究を含む.
• 選択された研究の記述分析,オープンサイエンス・フレームワークの登録.

主要な成果:

• 33件の研究が含まれており,そのうち27件はCOVID-19のパンデミックに焦点を当て,25件は高所得国からの研究であった.
• モデリングの有用性を客観的に評価した研究はなく,評価は主観的であった.
• 主なファシリテーターには 利害関係者の参加と 部門間の協力が含まれていました
• 障壁は,データの不一致,調整されていない意思決定,資金の制限,不確実性の誤った解釈でした.

結論:

• 意思決定のためのモデリングの促進要因と障壁が特定されましたが,モデリングの有用性の厳格で客観的な評価には大きなギャップがあります.
• 将来の研究は,感染症モデリングが公衆衛生上の決定に与える影響を体系的に評価することに重点を置くべきです.
• モデリングを政策に変換するには,データ品質に対処し,コミュニケーションを改善し,協力を促進する必要があります.