精神病スペクトルおよび気分障害における低周波休息状態のメガ解析

科学分野:

• 神経科学
• 精神科
• 医療用イメージング

背景:

• 休息状態の機能性磁気共鳴画像 (rsfMRI) は脳の動態を理解するために不可欠です.
• 低周波変動幅 (ALFF) と低周波スペクトルエントロピー (lfSE) は,rsfMRIダイナミクスの補完的な測定値である.
• 気分や精神病のスペクトル障害の共通点を特定するために,トランス診断的なアプローチが必要です.

研究 の 目的:

• 精神障害と精神病スペクトル障害の トランス診断サンプルで ALFF と lfSE のメガ分析を行う.
• これらの障害と健康な対照群の脳の動態の群差を評価する.
• ALFF,lfSE,および臨床症状の関連性を評価する.

主な方法:

• 気分障害 (n=228),精神病スペクトル障害 (n=318) と健康な対照群を含む4つのオープンソースのrsfMRIデータセットを使用した.
• 0.01-0.08 Hzの周波数帯内のノードレベルのALFFとlfSEを計算し,人口統計学的変数を制御し,サイト効果を調和させる.
• 全脳とネットワークレベルの評価を含む症状関連分析のためのウィルコクソンサインテストとスピアマン・ロテスト.

主要な成果:

• 精神病スペクトル障害は,気分障害と対照群と比較してALFFが有意に低かった (q's<0. 001).
• 健康な対照群は,精神病スペクトルおよび気分障害 (q's<0. 001) よりもlfSEが有意に低かった.
• 全脳ALFFはポジティブと気分症状 (rho=0. 27,p<0. 05),lfSEはポジティブ (rho=- 0. 13,p<0. 05) と気分症状 (rho=- 0. 38,p<0. 01) とネガティブに相関していた.

結論:

• 精神病スペクトルと気分障害のトランス診断スペクトルの基礎となっている.
• fMRI研究におけるより広範な応用の可能性を示しています.
• 脳のダイナミクスのスペクトル測定は 精神疾患の価値あるトランス診断マーカーです