Jove
Visualize
お問い合わせ

関連する概念動画

Cell Lines01:16

Cell Lines

8.1K
A cell line is a population of cells grown in vitro that can be subcultured over several generations. Normal cells cease to divide after a certain number of cell divisions, a process known as replicative senescence. This number, called the Hayflick limit, was conceptualized by Leonard Hayflick in 1961 when he observed that fetal cells grown in culture could only divide 40-60 times. This limit is due to the shortening of the telomeres during each round of cell division, preventing cell division...
8.1K
Anatomical Terminology01:20

Anatomical Terminology

19.4K
Knowledge of anatomy is essential to understand human biology and medicine. Anatomists and health care professionals use standard terminology to describe the human body with more precision and no ambiguity. Anatomical terms have mostly Greek and Latin-derived roots. Because these languages are rarely used in conversation, the meaning of words remains the same. Each term is made up of a root in between the prefixes and suffixes. The root of a term often refers to an organ, tissue, or condition,...
19.4K

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Vasculature segmentation in 3D hierarchical phase-contrast tomography images of human kidneys.

Nature communications·2026
Same author

Optimizing Performance and Satisfaction in Matching and Movement Tasks in Virtual Reality with Interventions Using the Data Visualization Literacy Framework.

Frontiers in virtual reality·2026
Same author

The Cell Ontology in the age of single-cell omics.

Scientific data·2026
Same author

The Common Fund Data Ecosystem (CFDE).

bioRxiv : the preprint server for biology·2026
Same author

Cell Type Populations for 3D Anatomical Structures of the Human Reference Atlas.

Scientific data·2026
Same author

SenNet Portal: Build, Optimization and Usage.

bioRxiv : the preprint server for biology·2026
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する実験動画

Updated: Sep 9, 2025

Production of Tissue Microarrays, Immunohistochemistry Staining and Digitalization Within the Human Protein Atlas
09:08

Production of Tissue Microarrays, Immunohistochemistry Staining and Digitalization Within the Human Protein Atlas

Published on: May 31, 2012

56.3K

ヒト参照アトラスの細胞型集団の構築と使用

Andreas Bueckle1, Bruce W Herr1, Lu Chen2

  • 1Department of Intelligent Systems Engineering, Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering, Indiana University, Bloomington, IN, 47408, USA.

bioRxiv : the preprint server for biology
|September 2, 2025
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

ヒューマン・レファレンス・アトラス・セル・タイプ・ポピュレーション (HRApop) は,解剖学的構造内のヒト細胞タイプを定量化します. このリソースは,3Dの体積と組織起源の細胞集団の予測を可能にします.

さらに関連する動画

Droplet Barcoding-Based Single Cell Transcriptomics of Adult Mammalian Tissues
10:12

Droplet Barcoding-Based Single Cell Transcriptomics of Adult Mammalian Tissues

Published on: January 10, 2019

18.7K
Whole-Brain Single-Cell Imaging and Analysis of Intact Neonatal Mouse Brains Using MRI, Tissue Clearing, and Light-Sheet Microscopy
08:49

Whole-Brain Single-Cell Imaging and Analysis of Intact Neonatal Mouse Brains Using MRI, Tissue Clearing, and Light-Sheet Microscopy

Published on: August 1, 2022

3.7K

関連する実験動画

Last Updated: Sep 9, 2025

Production of Tissue Microarrays, Immunohistochemistry Staining and Digitalization Within the Human Protein Atlas
09:08

Production of Tissue Microarrays, Immunohistochemistry Staining and Digitalization Within the Human Protein Atlas

Published on: May 31, 2012

56.3K
Droplet Barcoding-Based Single Cell Transcriptomics of Adult Mammalian Tissues
10:12

Droplet Barcoding-Based Single Cell Transcriptomics of Adult Mammalian Tissues

Published on: January 10, 2019

18.7K
Whole-Brain Single-Cell Imaging and Analysis of Intact Neonatal Mouse Brains Using MRI, Tissue Clearing, and Light-Sheet Microscopy
08:49

Whole-Brain Single-Cell Imaging and Analysis of Intact Neonatal Mouse Brains Using MRI, Tissue Clearing, and Light-Sheet Microscopy

Published on: August 1, 2022

3.7K

科学分野:

  • 人間の解剖学
  • 細胞生物学
  • バイオ情報学

背景:

  • ヒトの体には 様々な種類の細胞と 解剖学的構造があります
  • 既存のアトラスは,特定の解剖学的な文脈内の限られた定量的な細胞型集団データを提供しています.
  • 人体全体で細胞の種類をマッピングするには 拡張可能で再現可能な方法が必要です

研究 の 目的:

  • 解剖学的構造内のヒト細胞型集団の定量的な3Dフレームワークを開発する.
  • ヒューマン・レファレンス・アトラス・セル・タイプ・ポピュレーション (HRApop) のデータセットを作成する.
  • 3Dボリュームと組織起源の細胞型分布の予測を可能にします.

主な方法:

  • 高品質の単細胞 (sc) トランスクリプトミクスとプロテオミクスデータを利用した.
  • Azimuth,CellTypist,popVを用いたセル型アノテーション (CTann) のスケーラブルで再現可能なワークフローを採用した.
  • 統合された662のsc-トランスクリプトミクスと104のsc-プロテオミクスデータセット,合計2700万以上の細胞.
  • 17の臓器の230の位置に 空間的に記録されたデータ

主要な成果:

  • HRApop v1.0は,73の解剖学的構造 (112の性別) の参照細胞型集団を提供します.
  • トランスクリプトミクスのデータから1100万以上の細胞の量化細胞タイプとバイオマーカーの発現.
  • 統合プロテオミクスのデータは,アノテーション方法の汎用性を示した.
  • HRApopのデータセットには,合計27,619,613個のセルが含まれています.

結論:

  • HRApopは,ヒトの細胞型集団の定量的な3Dマップを提供します.
  • このリソースは人体内の細胞分布の予測を容易にする.
  • HRApopは,細胞集団に基づいて組織サンプルの空間的起源の決定を可能にします.