Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Imaging Studies for Cardiovascular System VI: Calcium -Scoring CT01:25

Imaging Studies for Cardiovascular System VI: Calcium -Scoring CT

119
Calcium-Scoring CT ScanA calcium-scoring CT scan, also known as coronary artery calcium (CAC) scan, detects calcium deposits in the coronary arteries. This test assesses the risk of coronary artery disease (CAD), which can lead to cardiovascular events such as angina, heart failure, and sudden cardiac arrest.A calcium-scoring CT scan is generally recommended for individuals at intermediate risk of CAD without symptoms. It includes:Men aged 40-75 and women aged 50-75: Especially those with a...
119

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Connectivity of serotonin neurons reveals a constrained inhibitory subnetwork within the olfactory system.

Journal of neurophysiology·2026
Same author

Protocol for using the multi-cellular analysis toolbox in ImageJ for single-cell calcium imaging analysis.

STAR protocols·2026
Same author

A multicellular analysis calcium imaging toolbox for ImageJ.

Cell reports methods·2026
Same author

Differential modulation of feedforward inhibition reflects topographic organization in the olfactory system.

Nature communications·2025
Same author

A conserved teleost motor asymmetry requires evolutionary retention of vision.

iScience·2025
Same author

High throughput machine learning pipeline to characterize larval zebrafish motor behavior.

PloS one·2025

関連する実験動画

Updated: Sep 9, 2025

TACI: An ImageJ Plugin for 3D Calcium Imaging Analysis
09:39

TACI: An ImageJ Plugin for 3D Calcium Imaging Analysis

Published on: December 16, 2022

4.4K

MCA: ImageJのための多細胞分析カルシウムイメージングツールボックス

John Hageter1, Audrey DelGaudio1, Maegan Leathery1

  • 1West Virginia University Department of Biology, Morgantown, WV, USA 26506.

bioRxiv : the preprint server for biology
|September 2, 2025
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

MCAは複雑な実験を簡素化して 機能的なイメージングデータを分析するための新しいツールキットです このオープンソースソフトウェアはImageJと統合され,セルラーダイナミクスを研究する研究者にユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します.

キーワード:
カルシウムイメージング機能的なイメージングモデルシステムオープンソースソフトウェアゼブラフィッシュ

さらに関連する動画

Brain Pericyte Calcium and Hemodynamic Imaging in Transgenic Mice In Vivo
14:22

Brain Pericyte Calcium and Hemodynamic Imaging in Transgenic Mice In Vivo

Published on: November 20, 2021

3.8K
Imaging Local Ca2+ Signals in Cultured Mammalian Cells
09:30

Imaging Local Ca2+ Signals in Cultured Mammalian Cells

Published on: March 3, 2015

10.9K

関連する実験動画

Last Updated: Sep 9, 2025

TACI: An ImageJ Plugin for 3D Calcium Imaging Analysis
09:39

TACI: An ImageJ Plugin for 3D Calcium Imaging Analysis

Published on: December 16, 2022

4.4K
Brain Pericyte Calcium and Hemodynamic Imaging in Transgenic Mice In Vivo
14:22

Brain Pericyte Calcium and Hemodynamic Imaging in Transgenic Mice In Vivo

Published on: November 20, 2021

3.8K
Imaging Local Ca2+ Signals in Cultured Mammalian Cells
09:30

Imaging Local Ca2+ Signals in Cultured Mammalian Cells

Published on: March 3, 2015

10.9K

科学分野:

  • 神経科学
  • バイオテクノロジー
  • コンピュータ生物学

背景:

  • GCaMPのような遺伝的にコードされた指標は in vivo 機能的イメージングに不可欠です.
  • 大規模または複雑な機能画像データの分析は,重要な分析上の課題を提示します.
  • 既存の分析プラットフォームは,しばしばプロプライエタリなソフトウェアを必要とし,出力が限られているか,または高度なプログラミングスキルを必要とします.

研究 の 目的:

  • 機能的なイメージングデータを分析するためのアクセシブルで汎用的なツールキットを開発する.
  • オープンソースソフトウェアを活用して,既存の分析プラットフォームの限界を解決する.
  • 研究者がイメージング実験から細胞動態を抽出するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供する.

主な方法:

  • オープンソースの画像分析プラットフォームであるImageJと統合されたMCA (多細胞分析ツールキット) を開発しました.
  • ImageJのネイティブプラグインに似たグラフィカルユーザーインターフェース (GUI) を搭載した視覚的に直感的なインターフェースを実装した.
  • 動作訂正のための固体登録,カスタムCellpose 2.0モデルを使用したセルボディ予測,セルアノテーション,およびデータエクスポート機能が組み込まれています.

主要な成果:

  • MCAは,以前に公表されたゼブラフィッシュカルシウム画像データと比較して検証され,視覚的に誘発されたニューロンの反応を正確に反映した.
  • このツールキットは,複数の感覚様式,脳領域,モデル生物 (ゼブラフィッシュ, *ドロソフィラ*,マウス) に関する汎用性を実証しました.
  • MCAはユーザーフレンドリーな環境でカルシウムダイナミクスを成功裏に抽出し,機能的なイメージングの有用性を高めます.

結論:

  • MCAは機能画像データからカルシウムダイナミクスを抽出するための実行可能な,ユーザーフレンドリーなソリューションを提供します.
  • ツールキットとImageJの統合と,種とモダリティーにわたる多岐にわたるアプリケーションは,神経科学者のための貴重なリソースです.
  • MCAは複雑な機能画像分析への入り口を低くし,より広範な採用と発見を促進します.