胃がんの診断と予測のための臨床的意思決定支援システムの使用: スコーピングレビュー

科学分野:

• 腫瘍学
• 医療情報学
• 医療サービス研究

背景:

• 胃がん (GC) は,高い罹患率と死亡率により,世界的な健康上の大きな課題となっています.
• 臨床的意思決定支援システム (CDSS) は,臨床的意思決定と患者のケア効率を高めるための貴重なアプローチを提供します.
• GCにおけるCDSSの応用を理解することは,診断,治療,患者のアウトカムを進めるために極めて重要です.

研究 の 目的:

• 胃がんにおけるCDSSの適用範囲の見直しを行う.
• GCのためのCDSSの開発と評価における知識のギャップを特定する.
• GC管理におけるCDSSの特徴と介入についての洞察を提供すること.

主な方法:

• PRISMA-ScRのガイドラインの適用について
• Web of Science,PubMed,Scopus,Google Scholarのデータベースから 総合的な文献検索を行いました
• GCのCDSSに関する8つの選択された記事のデータ抽出とナラティブ合成.

主要な成果:

• 8つの研究は,GCのリスク評価,診断,転移,生存に重点を置いた適格性基準を満たした.
• CDSSの開発には,さまざまなデータ入力 (病理学,画像,人口統計学) と計算手法 (機械学習,曖昧な論理) が使用されました.
• 評価されたCDSSは,GCアプリケーションの外部検証で満足のいくパフォーマンスを示しました.

結論:

• CDSSの実施は,胃がんの治療における臨床的意思決定と患者のケアを大幅に改善することができます.
• 将来の研究は,AIなどの先進技術と,GCの診断と予後のための強化された知識基盤を探求すべきである.
• 胃がん管理戦略を最適化するために,CDSSのさらなる統合が推奨されます.