アナトミック・セグメンタル・ヘパテクトミーにおける肝臓染色をガイドする手術中の超音波と組み合わせた3D仮想画像の有効性の評価
Jiafu Guan1,2,3, Rongyuan Liang1,2,3, Yonghai Peng4
1Hepato-Biliary-Pancreatic Surgery Division, Department of General Surgery, The Second Affiliated Hospital of Nanchang University, Nanchang, China.
Global health & medicine
|September 2, 2025
まとめ
インドシアニン緑色 (ICG) 光画像 (IGFI) で腫瘍を有する肝臓領域を特定することにより,精密な腹腔鏡解剖肝切除 (LAH) が改善されます. 3D仮想画像と手術中の超音波 (IOUS) の組み合わせは,より安全なLAHのためにIGFIの精度を高めます.
科学分野:
- ヘパトビリアル手術
- 外科 画像 検査
- 医療技術
背景:
- 正確な腹腔鏡解剖性肝切除 (LAH) のためには,腫瘍を担うポータル領域の正確な識別が不可欠である.
- LAH中のインドシアニングリーン (ICG) 光成像 (IGFI) の現在の方法は,技術的に困難である可能性があります.
- 先進的なイメージング方式を統合することで,LAHに対するIGFIの有効性が向上する可能性があります.
研究 の 目的:
- LAHにおけるポータル領域の識別のためのIGFIの使用の可行性と有効性を調査する.
- LAHにおけるIGFIの強化のための3次元 (3D) 仮想画像と手術中の超音波 (IOUS) の結合ガイドを評価する.
主な方法:
- LAHの適格な患者は,手術前3D仮想イメージングを行い,予期された残留肝臓容量 (PRLVs) を計算しました.
- インドシアニン緑色 (ICG) 光性肝部染色とLAHは,3D仮想画像と手術中の超音波 (IOUS) の組み合わせで実施された.
- 肝臓の実際の残留量 (ARLVs) は,手術後の3D仮想画像を用いて計算された.
主要な成果:
- 有効なIGFI区画を持つ73人の患者のうち,14人はヘミ・ヘパテクトミー,19人はセキショネクトミー,40人はセグメンテクトミーを受けた.
- IGFIによって特定された手術中の肝臓の領域の境界は,患者の98. 6%で3D仮想画像と密接に一致しました.
- 実際の残留肝臓量 (ARLVs) は予測された残留肝臓量 (PRLVs) と強い相関を示した (r2 = 0. 8734, p < 0. 0001).
結論:
- 組み合わせた3D仮想画像とIOUSは,腫瘍を含むポータル領域の染色と識別を大幅に助けます.
- この統合的アプローチは,LAHの精度を高め,手術の結果と肝臓の残留量評価を改善します.
