COVID-19 の間,大人のストレスを認識し理解する:コロナヘルスのアプリからのデータインサイト
Michael Winter1,2, Thomas Probst3, Dennis John4
1Institute of Medical Data Science, University Hospital Würzburg, Würzburg, Germany.
この研究では,COVID-19のパンデミック中に成人のストレスを監視するCorona Healthアプリのデータセットを紹介しています. ストレスの変動や ストレスの管理における 移動医療の有効性に関する研究を可能にします
科学分野:
- デジタル・ヘルス
- 心理学
- 公衆衛生
背景:
- COVID-19 パンデミックは大人の精神的健康に重大な影響を及ぼし,強力なストレスモニタリングツールが必要になりました.
- 既存のストレス評価方法は,多くの場合,リアルタイム,縦断的なデータ収集能力が欠けている.
- デジタル・ヘルス・プラットフォームは ストレスや関連する要因に関する 詳細なデータを収集するための 拡張可能なソリューションを提供します
研究 の 目的:
- 大人のストレス経路を COVID-19 パンデミック中と後に分析するための公開データセットを提示する.
- パンデミックに関連したイベントが 認知されたストレスレベルに及ぼす影響に関する研究を可能にします
- ストレスの認識と管理のための移動医療介入の評価を容易にする.
主な方法:
- モバイルベースの調査とコロナヘルスアプリ内のエコロジック瞬間的評価によるデータ収集.
- ベースラインと縦断的なフォローアップアンケート (2020年12月 - 2025年5月) を含む.
- 自己報告のストレス指標,人口統計データ,モバイルセンシングデータ (アプリの使用,場所) の統合
主要な成果:
- データセットは,ベースラインで627人の成人を含み,385人の参加者が4,331件のフォローアップ評価に貢献しました.
- 縦断的なストレスデータを提供し,パンデミックフェーズへの反応としてストレス変動の分析を可能にします.
- 人口統計的要因,ストレス感知,モバイルセンシングデータの相関性を調べることができます.
結論:
- コロナヘルスアプリのデータセットは,大人のストレスダイナミクスを理解するための貴重なリソースを提供します.
- エコロジカル・モーメントアセスメントとモバイル・センシング・データの統合により,ストレスレジリエンス要因の分析が強化されます.
- このデータセットは,継続的なストレスモニタリングと介入のためのデジタルヘルスツールの有効性に関する研究を支援します.
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