伝統的な中国医学と人工知能の統合を改善する方法に関する全国調査:医療スタッフの態度と認識

科学分野:

• 医療情報学
• 中国 伝統 医学
• 人工知能

背景:

• 人工知能 (AI) の急速な進歩は,中国伝統医学 (TCM) との統合を必要としています.
• TCMにおける継承とイノベーションは,将来の開発のためにAI技術を必要とします.
• 医療スタッフの認識を評価することは,TCMにおけるAIの統合に不可欠です.

研究 の 目的:

• TCMにAIを統合する医療スタッフの態度を評価する.
• TCMにおけるAIの利点とリスクに関する認識を理解する.
• TCMにおけるAIの成功の要因を特定する.

主な方法:

• 中国の13の医療機関で全国的な横断調査が行われました.
• 構造化され,14項目の自己報告用アンケートが1,100人の医療スタッフに配布されました.
• データは2025年6月27日から7月11日の間に収集されました.

主要な成果:

• 医療従事者の62.1%がAI統合型TCMの診断と治療を利用したいと考えています.
• 医療研究 パーソナライズド・レジメン 知的探究
• 主な懸念事項は 文化的解釈の誤り 治療の柔軟性 アルゴリズムの簡素化
• 最も有望な応用:インテリジェント・シンドロームの差別化,TCM診断器具,治療/Tui Naロボット.
• TCMにおけるAIの重要な要因は,正確性 (78.0%),操作の便利性 (67.5%),スタッフの参加率 (60.9%) です.

結論:

• TCMとAIの統合は,ヘルスケアの有望な未来を示しています.
• 診断の正確さを優先することはTCMにおけるAIにとって不可欠です.
• 症候群差分化システムなどのAIアプリケーションでは 文化的・臨床的適応の課題に取り組むことが不可欠です