BrainHealthデータバンク:データ主導の精神保健医療と研究へのシステムアプローチ

科学分野:

• デジタル・ヘルス
• メンタルヘルスの研究
• データサイエンス

背景:

• 精神保健医療における 分断されたデータ収集は 治療の有効性と研究を損ねます
• 薬物中毒と精神衛生センター (CAMH) は,これらの課題に対処するためにBrainHealth Databank (BHDB) を開発しました.

研究 の 目的:

• 学習型精神保健システムのガバナンスとインフラを確立する.
• デジタルツール,測定ベースのケア,人工知能 (AI),オープンサイエンスを統合して 個別化されたデータ主導のメンタルヘルスケアを行う.

主な方法:

• 多様なステークホルダー (臨床医,研究者,データサイエンティスト,倫理専門家,患者パートナー) の関与による包括的なガバナンスフレームワークを実施しました.
• 倫理的,安全で効果的な臨床使用のためのデジタルヘルス技術の展開を共同設計しました.
• 3万3000人の患者からの 1200万以上のデータポイントを調和させました

主要な成果:

• データの品質を向上させ,リアルタイムの意思決定支援を可能にしました.
• メンタルヘルスの提供と研究の継続的な改善を促した.
• データ収集,分析,保存,共有のためのAIとデジタルツールを成功裏に統合しました.

結論:

• BHDBは学習精神保健システムのスケーラブルなモデルを提供します.
• BHDBポータル (https://bhdb.camh.ca) は,オープンな科学とデータ共有を促進しています.
• この統合されたアプローチは 個人化され データに基づいた精神保健医療と研究を支援します