米国からの新しいアプリデータを使用して不妊症の流行を測定するための現在の持続時間アプローチの検証

科学分野:

• 生殖 健康
• 流行病学について
• バイオ統計学

背景:

• 現在の持続時間 (CD) のアプローチは,従来の前向きなコホート研究と比較して,人口不妊を評価するための実行可能で費用対効果の高い方法を提供します.
• しかし,人口ベースのサンプルを使用してCDアプローチの仮定の厳格なテストは不足しており,その広範な採用を制限しています.

研究 の 目的:

• 人口不妊を推定する現在の持続時間 (CD) のアプローチの仮定が満たされているかどうかを評価する.
• CDアプローチから得られた不妊率の見積もりと,生育アプリのデータを用いて,ゴールドスタンダードインシデントプロスペクティブコホートアプローチから得られたものを比較する.

主な方法:

• スマートフォンの生育アプリの167,451人の潜在的なコホートデータ (2015年-2022年) を利用した.
• 比較のために同じデータソースから6つのCDサンプル (17,196-26,259人の参加者) を生成した.
• テストされたCDアプローチの仮定と,年齢,教育,対等性,貧困によって層分けされた,前向きな方法とCD方法の両方を用いて推定された12ヶ月の不妊の流行率.

主要な成果:

• 一つのCD仮定の明らかな違反と もう一方の示唆的な証拠
• 予期的なコホート法では12ヶ月の不妊率が36. 1%,調整されたCD推定値は37. 0%であった.
• 使用者の特徴による不妊症のパターンは,両方の方法において類似しており,高齢者,不妊症者,教育程度が低い者,および貧困層の個体においてより高い罹患率を示した.

結論:

• 仮定の違反にもかかわらず,CDアプローチは,一度調整されると,同じサンプル内の将来のコホート設計と比較可能な不妊症の推定値とパターンを提供します.
• CDのアプローチは,仮定の違反が統計的に扱われれば,既存の推定値が欠けている集団における不妊症の研究を容易にする.
• アプリベースの推定値は,報告不足とサンプル特性により,米国の人口レベルの不妊症を反映していない可能性があります.