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Updated: Sep 9, 2025

09:11
Use of MRI-ultrasound Fusion to Achieve Targeted Prostate Biopsy
Published on: April 9, 2019
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磁気共鳴画像/直腸超音波ソフトウェアによる前立腺バイオプシーの前立腺画像報告およびデータシステムバージョン 2.1 を使用して,インター/イントラリーダー合意の強化
Won Hoon Song1,2, Tae Un Kim3,4, Hwa Seong Ryu4
1Department of Urology, Pusan National University School of Medicine, Yangsan, Korea.
Investigative and clinical urology
|September 2, 2025
まとめ
前立腺画像報告およびデータシステム (PI- RADS) バージョン 2.1 を使用して前立腺がんを検出するための読者合意は中等でしたが,トレーニングにより改善されました. PI-RADSスコアを標準化することで 前立腺がんの検出率が向上します
科学分野:
- 放射線科
- 泌尿器科
- 腫瘍学
背景:
- 前立腺がんの診断は多パラメータ磁気共鳴画像 (mpMRI) に大きく依存しています.
- 前立腺画像報告データシステム (PI-RADS) を用いたmpMRIの標準化された解釈は,前立腺がんの正確な検出に不可欠です.
- PI-RADS バージョン2.1の改良には,読者間の合意と読者内部合意の評価が不可欠である.
研究 の 目的:
- 前立腺がんの疑いのある患者におけるPI- RADS バージョン2.1のスコアに関するインター・アンド・イントラ・リーダーの一致性を評価する.
- 訓練とフィードバックが読者のパフォーマンスと合意に与える影響を決定する.
- 病変の位置 (周辺と移行区) とPI-RADSスコアなどの合意に影響を与える要因を特定する.
主な方法:
- 臨床的に前立腺がんが疑われる患者210人がmpMRI検査を受けた.
- 4人の読者は独立してPI-RADSバージョン2.1のmpMRIスキャンを2回のセッションで評価し,その間にトレーニング/フィードバック期間がありました.
- 読者間と読者内での合意は,フライスのカッパ係数 (κ),合意係数1 (AC1),合意率 (PA) を用いて定量化した.
主要な成果:
- 総合的に読者間の合意は適度であった (κ=0. 466, AC1=0. 522, PA=0. 610),しかし,トレーニングセッション後に改善された.
- 移行領域の病変と比較して,外周領域の病変については,同意率が高かった.
- 周辺領域におけるPI- RADS 4の病変 (PA=0. 888) とPI- RADS ≥4とグリーソンスコア ≥7の病変 (AC1=0. 960, PA=0. 964) に対して,ほぼ完全な一致が見られた.
- PI- RADS ≥4の病変 (PA=0. 876) については,全体的に実質的なイントラリーダー一致 (AC1=0. 601) が認められ,ほぼ完璧に改善した.
結論:
- PI-RADS バージョン2.1については,適度な合意が得られ,読者のトレーニングとフィードバックから顕著な利益が認められる.
- 研修,フィードバック,多学科的な議論は,PI-RADSのスコア付けにおける読者間の合意を強化するために不可欠です.
- この結果は,前立腺がんの検出の精度を向上させるためにPI-RADSスコアを標準化するための指針を提供します.
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