公平性,透明性,ワークライフバランスのためのAIベースのシフトスケジュールに関する看護師の見解

科学分野:

• 医療管理
• 介護情報学
• 医療における人工知能

背景:

• ワーク・ライフ・バランス (WLB) は看護師の留守と仕事の満足度にとって極めて重要です.
• 従来のスケジュールは しばしばストレスや不公平さ そして高転職率につながります
• AIベースのスケジュールは より公正で透明なシフト分配の可能性を秘めています

研究 の 目的:

• AIベースのシフトスケジューリングに関する看護師のリーダー,常任看護師,臨時看護師の視点を探求する.
• AIスケジューリングシステムの公平性,透明性,およびWLBへの影響を評価する.
• 作業スケジューリングにおけるAIに関する要件と懸念を特定する.

主な方法:

• フォーカスグループ (FG) のインタビューを利用した質的研究設計.
• 21人の参加者が急症病院,ホームケア,そして介護施設にいました.
• 5つの主要なテーマに焦点を当てた分析のための知識マッピング方法

主要な成果:

• 現在のスケジュールは公平で透明性がないため,特に常任看護師は不満を抱いています.
• 人工知能のスケジューリングは 公平性を向上させ バイアスを減らすことができますが デパーソナライゼーションのリスクもあります
• 感情的,文脈的な要因に対処するために人間の監督が必要である.

結論:

• AIスケジューリングは看護師の公平性,透明性,WLBの改善の可能性を示しています.
• 統合の成功には 人工知能の効率と 人間の判断と協働のバランスが求められます
• 人的要素に取り組むことで テクノロジーが組織のニーズに適合し 看護師の満足度と維持率を向上させるのです