デジタル病理学が優勢である施設におけるシステムとスキャナーのダウンタイムの分析: 6 年間の経験

科学分野:

• デジタル病理学
• 医療情報学
• 医療用画像技術

背景:

• デジタル病理学パイプラインの導入は,ワークフローの効率化と診断の精度を向上させることを目的としています.
• デジタル病理学システムの継続的な動作は,中断のない臨床サービスのために不可欠です.
• ダウンタイムの傾向を理解することは,システムの最適化と信頼性にとって不可欠です.

研究 の 目的:

• デジタル病理学パイプライン内のシステムとスキャナーのダウンタイムのトレンドを分析する.
• システムの導入以来の停電の主な原因とパターンを特定する.
• 技術的な困難を緩和するための経験の影響を評価する.

主な方法:

• スキャナーとシステムのダウンタイムのデータは2017年から2022年まで収集されました.
• ダウンタイムのイベントは,エチオロジーによって分類されました. スキャナー用のハードウェアとソフトウェア,全体的なシステム用の画像管理システムです.
• 分析は,傾向,持続時間,およびダウンタイムに寄与する要因を特定することに焦点を当てました.

主要な成果:

• スキャナーのダウンタイムは2019年第1四半期にピークに達し,主にハードウェアの故障によるもので,平均350.7時間でした.
• 画像管理システムの問題は,システムのダウンタイムの主な原因でした.
• 2017年から2019年にかけての全システムのダウンタイムは,主に部分的なダウンタイムに移行しました.

結論:

• スキャナーのダウンタイムは主にハードウェアに関連していますが,システムのダウンタイムは画像管理システムに関連しています.
• 施設での経験により,停電の発生が著しく減少しました.
• 積極的な管理とシステムの最適化により,デジタル病理学パイプラインの信頼性が向上しました.