高齢者における転倒リスクの評価のためのウェアラブルセンサーの文献解析

科学分野:

• ゲロントロジーと生物医学工学
• デジタル・ヘルスとセンサー技術
• 公衆衛生と予防医学

背景:

• 高齢者の健康,長寿,自立に 影響を及ぼしている.
• 落下リスクを評価する伝統的な方法は,しばしば不正確で非実用的です.
• ウェアラブルセンサーは 加速計やジャイロскоп 機械学習を組み込んで リアルタイムで監視するための 革新的なソリューションを提供します

研究 の 目的:

• 落下リスクの評価のためのウェアラブルセンサの研究の文献分析を行う.
• 過去20年間の主要なトレンド,技術的進歩,そして影響力のある貢献者を特定する.
• この研究領域の進化をマッピングする.

主な方法:

• スコパスデータベースの体系的な文献検索 (2000-2024年)
• 221件のピアレビュー研究を特定し分析した.
• VOSviewerとPublish or Perishの利用により,ネットワークの可視化と引用分析を行う.

主要な成果:

• 2013年以降,研究成果が著しく増加し,関心が高まっていることを示しています.
• 米国は出版物でリードし,ヨーロッパとアジアからの顕著な貢献があります.
• 主要な研究テーマは"バランス"",歩行"および"転落リスク"であり,機械学習とセンサー技術の進歩によって推進されています.

結論:

• ウェアラブルセンサは 精密で携帯可能で実用的な 落下リスク評価ソリューションを提供します
• 将来の取り組みは,より広範なアクセシビリティのための使いやすさ,手頃な価格,および標準化に焦点を当てるべきです.
• 落下防止と高齢者の生活の質の改善に 大きく貢献しています