関節整形における人工知能:世界の研究動向の文献分析 (2001-2025)

科学分野:

• 整形外科
• 医療情報学
• 人工知能

背景:

• 人工知能 (AI) は関節整形術を変化させ,手術計画,インプラント設計,患者管理に影響を与えています.
• 関節整形手術のAIにおける研究傾向と優先順位については,さらなる調査が必要である.
• この文献分析は,2001年から2025年までのAIと関節整形における世界的な研究動向を調査しています.

研究 の 目的:

• 関節整形のためのAIアプリケーションの主要な研究重点分野とグローバルなトレンドを明らかにする.
• この分野の有力な貢献者と新興研究ホットスポットを特定する.
• AI主導の関節整形における研究優先順位の進化をマッピングする.

主な方法:

• ウェブ・オブ・サイエンス・コア・コレクション (2001年−2025年) の 533 冊の出版物の図書館計測分析
• データの分析と視覚化のためにCiteSpace,VOSviewer,Scimago Graphicaを使用した.
• 各国,機関,著者,雑誌,参考文献,キーワードを含む主要指標を調査した.

主要な成果:

• 出版量と引用数は着実に増加し,2024年にピークに達する.
• ハーバード大学は最も生産的な機関です.
• キーワードには"機械学習""人工知能""全膝関節整形""全腰関節整形""ディープラーニング"などがあります "インプラントの識別"は 最近注目されています

結論:

• 関節整形のためのAIの研究は急速に成長し 進化しています
• 機械学習とディープラーニングは 臨床実務に革命を起こそうとしています
• 臨床的な課題に対するAIソリューションを最適化し,成果を向上させ,協力を促進する.