[脳卒中後の認知障害のリハビリテーションにおけるバイオフィードバックによる"脳コンピュータ"インターフェースの有効性]

科学分野:

• 神経科学
• リハビリテーション医学
• 生物医学工学

背景:

• 脳卒中はしばしば認知障害を引き起こし 患者の回復や生活の質に影響を及ぼします
• 脳卒中の後の認知機能の回復は 重要な臨床的課題です
• 脳とコンピュータのインターフェース (BCI) は,神経学的リハビリテーションのための新しい治療法を提供します.

研究 の 目的:

• 脳卒中後の認知回復のための標準療法に対して,バイオフィードバック (BF) を利用した2つの異なるBCIシステムの有効性を比較する.
• P300リズムとムリリズムによるBCI+BFの認知機能への影響を評価する.

主な方法:

• 8 9人の脳卒中患者は,BCI+BF (P300リズム),BCI+BF (muリズム),および標準治療の3つのグループに分けられた.
• 認知機能は,モントリオール認知評価 (MoCA) スケール,トラッキングテスト,Kohsブロック設計,シュルテ表,およびルリアの10ワードテストを使用して評価されました.
• 介入期間前と後に神経心理学的検査が行われました.

主要な成果:

• すべてのグループでMoCAスコアが改善されたが,BCI+BFグループ (P300とムリリズム) では標準療法より有意な改善が示された (p<0. 001とp=0. 037).
• P300ベースのBCI+BFは,ベースラインのMoCAスコアに関係なく効果的であったが,ムリリズムBCI+BFは,MoCAスコアが22以上であった患者で利点を示した.
• シュルテの表,トラッキングテスト,Kohsブロック設計,およびルリアの10ワードテストでは,対照群と比較して,統計的に有意な改善が観察されました.

結論:

• バイオフィードバックによるBCIは,脳卒中を生き延びた患者の認知機能を改善するために,標準的な治療法よりも有効なアプローチです.
• P300ベースのBCI+BFシステムは,特に初期認知スコアが低い患者に対して,より広範な有効性を示した.
• 両方のBCI+BFアプローチは,注意,実行機能,および記憶領域において有意な利点を示しました.