認知障害のある高齢者の介護施設における転倒リスク評価スケールの改善:モッケン分析

科学分野:

• ゲロントロジー
• 介護
• リハビリテーション

背景:

• 転倒リスクの評価は 高齢者,特に介護施設で認知障害のある人にとって重要です.
• 既存のスケールは,この特定の集団のために精製する必要があるかもしれません.
• 認知障害は 落下リスクを正確に評価する上で ユニークな課題を提示します

研究 の 目的:

• 認知障害のある高齢者の転倒リスク評価スケールを改良する.
• 介護施設の設定のための一次元で,信頼性があり,実用的なスケールを開発する.

主な方法:

• 横断的な調査デザインが採用されました.
• モッケン分析は,一次元性,局所的独立性,単調性,次元性,および信頼性を評価するために使用されました.
• 認知障害のある高齢者からのデータです

主要な成果:

• 最初のスケールの"感情と状態の次元"は,一次元性の基準を満たさなかった.
• モッケン分析を用いた精細化により,7項目のスケールが得られました.
• 最終的な7項目スケールは高い信頼性を示した (すべての係数≥0. 74).

結論:

• 認知障害のある高齢者の 転倒リスクを評価するための 洗練された7項目スケールは 適切で実用的なツールです
• このスケールの信頼性と有効性は 介護施設の臨床ワークフローでの使用を支えています
• スケールの評価に基づいて 標的を絞った介入は 住民の安全性を高め 怪我を減らすことができます