,調

Ho Ngoc Nam1, Ravi Nandan2, Lei Fu1

  • 1Department of Materials Process Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University, Furu-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8603, Japan.

PubMed
まとめ

機械学習は,メタノールの電酸化のための高エントロピー合金 (HEAs) の設計を加速します. 新しいPtPdRhRuMo触媒は,効率的な燃料電池アプリケーションの道を開く,強化された活性と耐久性を実証しています.