CMRによる左心室の脂肪組織の量測定は,左心室心筋症のリスクが低い患者を特定するのに役立ちます

科学分野:

• 心臓病科
• 医療用イメージング
• 電気生理学

背景:

• 心房細動 (AF) の病理生理学には,炎症による左心房 (LA) の改造が特徴である心房筋病気が含まれる.
• 電解剖学的な地図上の低電圧ゾーン (LVZ) によって示される線維症は,心房筋病の重要な特徴です.
• エピカルディア脂肪組織 (EAT) は病理的な心房改造に関与しています.

研究 の 目的:

• 主要なAF切除を受けた患者のLVZの予測指標として,左心房上皮脂肪組織 (LA- EAT) の容量を調査する.
• 心房筋病を患っている患者の特定におけるLA- EATの有用性を評価する.

主な方法:

• 主要肺静脈隔離 (PVI) を受けた58人の患者でLA- EATの量を定量化するために,ディクソンベースの心臓MRI (CMR) が使用されました.
• 左心房体積指数 (LAVi) はコントラスト強化血管検査から得られた.
• 統計分析には,相関,単変数予測 (AUC),多変数モデリングが含まれていた.

主要な成果:

• LA- EAT体積指数 (LA- EATVi) は,LVZを有意に予測し,LVZ+患者の体積は高かった (平均差は7. 2 ml/ m2).
• 適度な相関関係 (r=0. 37,p<0. 001) と,LA- EATViで0. 71の単一のAUCが観察されました.
• 年齢,性別,LAViを併用したモデルは,LVZの予測を0. 91のAUCに改善した.
• 予想される確率の0.25は,高負の予測値 (96. 7%) を有する低リスクグループを特定した.

結論:

• 術前の心筋病の低リスクの特定は,一回注射カテーテル切除のための患者を選択する上で極めて重要です.
• LA-EATViは,LVZを予測するための既存のリスク要因に付加的な価値を提供します.
• 低リスクと特定されていない患者は,電気解剖学的マッピングとLVZベースのアブレーションから利益を得ることができます.
• LVZ予測モデルを用いた,患者とアブレーション技術との個別化されたマッチングは,アブレーションのアウトカムを向上させる可能性があります.