人間の胎児の脳のMRIアトラス:胎児の脳のMRI分析のための参照とセグメンテーションツール

科学分野:

• 神経イメージング
• 発達神経科学
• 医学画像分析

背景:

• 子宮内脳発達の正確な特徴づけは,典型的および非典型的な神経発達を理解するために不可欠です.
• 現存する空間時間的胎児脳MRIアトラスは 解剖学的詳細と範囲に制限があります
• 神経画像技術の進歩により,更新され,より包括的な発達アトラスが必要になります.

研究 の 目的:

• CRL-2025 胎児の脳アトラスを紹介します.これは21〜37週間の妊娠をカバーする新しい時空 (4D) アトラスです.
• CRL-2017のような以前のアトラスと比較して,解剖学的詳細と新しい特徴を提供する.
• 研究を促進するために,拡散MRIアトラスとディープラーニングセグメンテーションモデルを含む関連ツールを公開する.

主な方法:

• 典型的に発達する脳を持つ160人の胎児からのMRIスキャンを使用してCRL-2025アトラスの構築.
• 年代に関するカーネル回帰と統合されたディフェオモルフな変形可能な登録フレームワークの適用.
• 詳細な組織分割,一時的な白質の区画,および126の解剖学的領域に分割.

主要な成果:

• CRL-2025のアトラスは 発達中の胎児の脳の解剖学的詳細を 大幅に改善しています
• アトラスは126の地域に分割して組織を細分化しています.
• 関連する拡散MRIアトラス,セグメンテーション,ディープラーニングモデルが提供されています.

結論:

• CRL-2025アトラスは,胎児の脳MRIセグメンテーションとグループ別分析のための強力なプラットフォームを提供します.
• このリソースは,脳の成熟に関する詳細な洞察を提供することで,早期の神経発達の研究をサポートします.
• CRL-2025のアトラスとツールの公開は,より広範な研究コミュニティの能力を向上させることを目的としています.