ロボット腹壁手術の構造化訓練:教育モデル,方法論,既存のギャップ,満たされていないニーズを体系的に検討する

科学分野:

• 手術 の 訓練
• ロボット 手術
• 腹壁 の 手術

背景:

• ロボットによる腹壁手術は 高度な技術が必要です
• シミュレーション,動物モデル,カリキュラムなど,様々な訓練方法があります.
• このレビューでは,スキルの獲得と費用対効果のための訓練戦略を評価します.

研究 の 目的:

• ロボットによる腹壁手術の現在の訓練戦略を体系的に検討し,批判的に評価する.
• 技能獲得における異なる訓練モデルの有効性を比較する.
• これらの訓練アプローチの費用対効果を評価する.

主な方法:

• 2025年4月まで,PubMed,Embase,Cochrane,Google Scholarで体系的な文献検索が行われました.
• このレビューはPRISMAのガイドラインに従い,PROSPERO (CRD420251027155) に登録されました.
• 研究には,腹壁手術のためのロボット訓練プログラムが含まれ,3,038の記録から8つの研究が選択されました.

主要な成果:

• バイアスのリスクは適度であった.
• 訓練モデルには,仮想現実のシミュレーション (4),無生物のモデル (3),豚のモデル (2),手術中の訓練 (4) が含まれていた.
• 技能評価のための検証されたツールを使用した研究は2つのみで,コストは様々であったが,1つの研究では訓練後のコスト削減が示された.

結論:

• ロボットによる腹壁手術の 現在の訓練モデルは多様で 標準的な評価は欠けている.
• 統合されたカリキュラムは潜在的ですが,有効なスキル評価ツールが不足しています.
• 訓練を標準化し,費用対効果を評価するには,さらに質の高い研究が不可欠です.