糖尿病性網膜症および一般的な眼疾患のスクリーニングと診断のための人工知能ベースのアプリ

Rajwinder Kaur¹, Arvind Kumar Morya², Parul C Gupta³

¹Department of Ophthalmology, Adesh Institute of Medical Sciences and Research, Bathinda 151101, Punjab, India.

World journal of methodology

|September 3, 2025

まとめ

人工知能 (AI) とディープラーニングは糖尿病性網膜症のような眼疾患の診断と予測に有望です人工知能を遠隔医療に組み込むことは実施の課題にもかかわらず眼科のケアを向上させることができます

科学分野:

眼科について
医療における人工知能
デジタル・ヘルス

背景:

機械学習やディープラーニングを含む人工知能 (AI) は,医療科学でますます活用されています.
AIは病気の診断と予後を改善する大きな可能性を示しています
AIのサブセットであるディープラーニングは様々な眼疾患の診断に有効であることが証明されています

研究の目的:

眼科におけるAIアプリケーションの包括的なレビューを提供すること.
糖尿病性網膜症 (DR),緑内障,および年齢関連の黄斑変性などの疾患の診断と予測におけるAIの役割を強調する.
人工知能と遠隔医療の統合と眼科の将来の展望について議論する.

主な方法:

目科におけるAIに関する最新文献のレビュー
目疾患の診断と予測に使用される多様なAIアルゴリズムの分析.
眼科におけるAI導入における課題と機会の検討

主要な成果:

AI 特にディープラーニングは DR,グラウコマ,老化性黄斑変性などの病気の診断に役立ちます
AIはグラウコマと年齢関連のマキュラ変性症候群の早期予測に高いパフォーマンスを示しています
人工知能と遠隔医療の統合は医療の提供を改善する可能性を秘めています

結論:

人工知能は眼科の診断と予測の進歩に重要な可能性を秘めています
人工知能を眼科に統合することで患者の治療成果を向上させることができます
特に発展途上地域での実施課題に対処することは,眼科における人工知能の普及に不可欠です.

キーワード:

年齢による黄斑変性アルツハイマー病人工知能自動網膜画像分析慢性腎臓疾患コンボリューションニューラルネットワーク糖尿病性マキュラ腫糖尿病性網膜症国際眼科評議会機械学習人工ニューラルネットワークの大規模な訓練自然言語処理 OCT 血管検査光学コヘレンストモグラフィービジョン・トランスフォーマー

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