NGHA の病院におけるスタッフと作業量のバランスのハイブリッドモデルを開発するためのメトリクス駆動のアプローチ

科学分野:

• 生物医学工学
• 医療管理
• 運用研究

背景:

• 臨床工学部 (CED) は,限られたリソースで進化する医療技術と増加する在庫を管理する課題に直面しています.
• これはしばしば人材不足や 労働負荷の不均衡につながり, 業務効率に影響を及ぼします.

研究 の 目的:

• CEDにおける労働力の配置を最適化するために,メトリクスを駆動するハイブリッド人材モデルを開発し,検証する.
• サウジアラビアの国立衛兵保健局 (NGHA) の病院のワークロードの効率化とリソース管理を改善する.

主な方法:

• CMMSとOracle E-Business Suiteから5年間のメンテナンスデータを抽出しました.
• 11の病院で定量的な指標と 質的なスタッフの投入を組み合わせた ハイブリッドモデルを構築しました
• キング・アブドゥラ・スペシャライズド・チルドレン・ホスピタル (KASCH) のケース・スタディでモデルを検証した.

主要な成果:

• KASCHでは7.8%の人材不足が確認され,14人ではなく17人のFTEが必要であると予測されています.
• 高リスク機器の利用率 (20.8%〜71.5%) と重要なメンテナンス時間を明らかにした.
• ハイブリッドモデルは25%のコスト削減,機材稼働時間の95%以上,作業負荷の分配の改善の可能性を示した.

結論:

• ハイブリッド人材モデルは,CEDにおけるリスクベースの意思決定のためのデータ主導の枠組みを提供します.
• このモデルは様々な医療環境に適応し,リーダーシップ,データ収集,および持続可能性のためのスタッフの訓練が必要です.
• 実施により,よりバランスのとれた人材配置,予測的なメンテナンス,そしてダイナミックなタスク割り当てが可能になります.