21世紀以降の食不全における人工知能: 図鑑測定と可視化研究

科学分野:

• 図書館情報
• 人工知能
• ディスファギア 研究

背景:

• ディスファギーの分野では 人工知能 (AI) が採用されつつあります
• ディスファギーのAIに関する現存の研究は断片化されており,グローバルな貢献とトレンドの体系的な概要が欠けている.
• 現在の知識を統合し,将来の研究を導くために,包括的な文献評価が必要である.

研究 の 目的:

• ディスファギアにおける人工知能に関する世界的な研究に関する文献数学的および視覚的な分析を行う.
• この分野における重要な出版物,著者,機関,国,テーマの動向を特定する.
• 研究環境をマッピングし,将来の学際的な取り組みを参考にします.

主な方法:

• 633件の文献と視覚分析
• ウェブ・オブ・サイエンス・コア・コレクション (WoSCC) データベース (2000-2025) から得られたデータ.
• 出版物,著者,機関,国,キーワードの分析

主要な成果:

• ディスファギーのAIの研究活動は,一貫した上昇傾向を示しています.
• 米国はセジック・エルヴィンとピッツバーグ大学がトップの著者と機関として出版をリードしています.
• キーワードには"ディスファジー"",機械学習 (ML) "と"ディープラーニング (DL) "が含まれています.

結論:

• 人工知能は ディスファギーの研究と臨床実践に大きな影響を与えています
• この分析は,現在の研究ホットスポットとMLやDLのような新興トレンドを強調しています.
• 未来の研究は,AIにおける学際的統合と倫理的検討を扱うべきです.