典型的な熱帯雨林における種多様性の推定:どのフェノロジカルステージと空間的解像度が適切か?

科学分野:

• エコロジー
• リモートセンシング
• 林業

背景:

• 森林の多様性を大規模に監視するには 衛星による遠隔感知が不可欠です
• 衛星を用いて熱帯雨林の多様性を推定する際には,センサーとタイミングの選択が困難です.

研究 の 目的:

• 熱帯森林の種多様性の推定のための最適の時間窓,空間的解像度,およびメトリックを特定します.
• 熱帯雨林の監視のための適切な遠隔感知データと方法の選択を指導する.

主な方法:

• 種多様性とスペクトル/構造的異質性メトリクスを用いて段階的な線形回帰モデルを構築した.
• 2ヶ月のSentinel-2画像 (1月〜11月) を用いて現象学的影響を分析した.
• GF2画像を0.8mから10mまでの解像度で再サンプリングすることでスケール依存度を評価した.

主要な成果:

• 多様性の見積もりの最適のフェノロジック期間は,成長期の始まりと終わりであり,9月が最も良い時期である.
• スペクトル情報は一貫して 種多様性指数の最も大きな差異を説明しました
• 最適な空間解像度はリッチネス指数とシャノン・ウィナー指数で,樹冠の大きさと相関しています.
• 質感の特徴は多様性の推定に大きく貢献した.

結論:

• 種の多様性のモニタリングは,遠隔検知データの時空スケールに大きく依存しています.
• 発見は,遠隔検知を用いた熱帯林種の多様性監視のための実践的な指針を提供します.