SSD-YOLO:

Canlin Pan1, Shen Wang1,2, Yahui Wang3

  • 1School of Information Engineering, Henan Institute of Science and Technology, Xinxiang, China.

Frontiers in plant science
|September 3, 2025
PubMed
まとめ

この研究は,米の葉の病気を検出するための強化されたYOLOv8モデルであるSSD-YOLOを導入します. 精度と効率を大幅に改善し,米の茶色斑点,米の爆破,細菌の爆破を特定します.