糖尿病患者の電子医療記録の否定的な記述

科学分野:

• 医療情報学
• 医学的なバイアス研究
• 眼科と公衆衛生

背景:

• 電子医療記録 (EHR) のネガティブ・ディスクリプタは,健康への悪影響と研究バイアスに関連しています.
• 現存する研究は,女性や少数民族の電子医療記録に偏った言語が 多いことを示しています.
• 予防可能な失明の主な原因である 糖尿病性網膜症は 女性やマイノリティー集団に不均衡な影響を及ぼします

研究 の 目的:

• 糖尿病性網膜症の患者と糖尿病のみの患者との比較で,EHRにおけるバイアス言語のパターンを調査する.
• 障害と患者に関連した否定的な記述とその流行を評価する.
• 網膜病の診断,性別,人種,民族に基づく断面バイアスを検討する.

主な方法:

• 大規模な医療センターの EHR データを活用して 患者のマッチング群を作りました
• レチノパシーと診断されていない患者を比較して,否定的な記述子を特定し,分析した.
• 評価された言語使用パターン 網膜病変前と後の診断と交差点の違い

主要な成果:

• 糖尿病性網膜症の患者のEHRは,糖尿病のみの患者よりもバイアス言語の割合が著しく高かった.
• 偏った言語は,白人男性と比較して,女性,黒人/アフリカ系アメリカ人,ヒスパニック系患者のEHRでより一般的でした.
• 偏った言語の発生は,網膜症の診断後に増加した.

結論:

• この研究は,EHR内の障害と交差点バイアスの存在を確認しています.
• 医療の格差を軽減するために,電子医療記録の偏った表現に対処する必要性を強調しています.
• 臨床実務への影響と将来の研究方向性について議論されています.