トロント (カナダ) の複数の病院の電子医療記録における好みの言語データの正確性
Camron D Ford1,2, Thomas Bodley1,3,4,5, Martin Betts1,3,4,5
1Scarborough Health Network, Toronto, Canada.
PLOS digital health
|September 3, 2025
まとめ
電子医療記録 (EHR) に含まれる 適切な言語のデータは 医療の質を保つために不可欠です この研究では,好みの言語のEHR精度が86%,英語以外の言語の感度が69%であったことが判明しました.
科学分野:
- 医療情報学
- 患者 と の コミュニケーション
- 健康に関する公平性
背景:
- 公平な医療提供には 適切な言語のデータが不可欠です
- 電子医療記録 (EHR) は,言語の好みを含む患者情報の主要な情報源です.
- EHRの言語データの不一致は コミュニケーションの障壁や健康上の格差につながります
研究 の 目的:
- 大規模なカナダの病院ネットワーク内の EHR システム内の好みの言語データの正確性を評価する.
- EHRベースの好みの言語識別の感度,特異性,予測値を評価する.
- 好きな言語のEHR精度に関連する患者の要因を特定する.
主な方法:
- カナダのトロントの3つの病院でポイント・プレヴァレンスの監査が行われました.
- 集中治療,内科,腎臓科の323人の患者が,医療におけるコミュニケーションの好みの言語についてインタビューを受けました.
- 英語以外の好みの言語のEHR精度に影響を与える要因を分析するために,ベイジアン多レベルロジスティック回帰が使用されました.
主要な成果:
- 選択した言語のEHRの総精度は86%でした.
- 英語以外の言語を好む患者の特定感は69% (CI 60~77) で,特異性は97% (CI 94~99) であった.
- 患者の人口統計 (女性,高齢者より正確) および病院および医療サービスによって精度が異なっています.
結論:
- 患者によって報告された言語と EHR で記録された言語の間で,特に英語以外の言語話者の間で,大きな差異がある.
- EHRに正確な言語好みデータを確保するために,改善されたメカニズムが必要です.
- データ精度を高めることは 研究の有効性,アルゴリズムのバイアスを軽減し,言語に基づく健康不平等に対処するために不可欠です.
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