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Muscles of the Shoulder01:23

Muscles of the Shoulder

11.9K
The muscles surrounding the shoulder girdle, including the clavicle and scapula, primarily stabilize the scapula. This stable base allows other muscles to move the humerus effectively. Scapular movements often mirror those of the humerus and extend its range of motion. For instance, raising the arm above the head would not be feasible without simultaneous upward rotation of the scapula.
Anterior Thoracic Muscles
The anterior thoracic muscles include the serratus anterior, subclavius, and...
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  • 1Department of Microsurgery, Orthopedic Trauma and Hand Surgery, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.

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|September 3, 2025
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

携帯センサーを用いた新しい自動化システムで 肩の機能を確実に評価し 患者の継続的なモニタリングと生活の質の改善に 人間の評価器の精度に匹敵します

キーワード:
コンスタント・マーリースケール機械学習ポジションの見積もり肩の機能の評価テレモニタリング

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科学分野:

  • 生物医学工学
  • 運動器系障害
  • デジタル・ヘルス

背景:

  • 肩の痛みは生活の質に影響を及ぼす一般的な問題です.
  • 現在の評価方法は臨床医の関与を必要とし,継続的なモニタリングを制限しています.
  • ポーズ評価とセンサーの進歩により 自動化された評価が可能になります

研究 の 目的:

  • 肩の機能評価のための自動化されたシステムである モバイルコンスタントを導入します
  • 運動画像と慣性センサーデータを客観的な測定に使用します.
  • システムの信頼性を標準的な人間の評価と比較して評価する.

主な方法:

  • 統合された主観的なアンケート, 運動範囲と強度分析.
  • 訓練,内部,外部の検証セットで141人の患者からデータを収集した.
  • 6つの機械学習モデルを開発し,コーエン κ と ICC を使用して信頼性を評価しました.

主要な成果:

  • モバイルコンスタントは,動作範囲に対して相当な信頼性を示した (κ: 0. 498 0. 819,ICC: 0. 898 0. 956).
  • 誘拐強度評価は,実質的な信頼性を示した (κ: 0. 707 0. 809,ICC: 0. 759 0. 906).
  • このシステムは,経験豊富な人間の評価者との実質的な合意を達成しました.

結論:

  • 自動化されたシステムは 信頼性の高い 患者による肩の機能評価を提供します
  • モバイルコンスタントは 患者の遠隔モニタリングに 大きな可能性を秘めています
  • この技術は肩の状態の継続的な管理を 改善することができます