移動定数,肩機能評価のための自己報告方法:開発と検証研究
Jingyuan Fan1, Tao Zhang2, Fanbin Gu1
1Department of Microsurgery, Orthopedic Trauma and Hand Surgery, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
Journal of medical Internet research
|September 3, 2025
まとめ
携帯センサーを用いた新しい自動化システムで 肩の機能を確実に評価し 患者の継続的なモニタリングと生活の質の改善に 人間の評価器の精度に匹敵します
科学分野:
- 生物医学工学
- 運動器系障害
- デジタル・ヘルス
背景:
- 肩の痛みは生活の質に影響を及ぼす一般的な問題です.
- 現在の評価方法は臨床医の関与を必要とし,継続的なモニタリングを制限しています.
- ポーズ評価とセンサーの進歩により 自動化された評価が可能になります
研究 の 目的:
- 肩の機能評価のための自動化されたシステムである モバイルコンスタントを導入します
- 運動画像と慣性センサーデータを客観的な測定に使用します.
- システムの信頼性を標準的な人間の評価と比較して評価する.
主な方法:
- 統合された主観的なアンケート, 運動範囲と強度分析.
- 訓練,内部,外部の検証セットで141人の患者からデータを収集した.
- 6つの機械学習モデルを開発し,コーエン κ と ICC を使用して信頼性を評価しました.
主要な成果:
- モバイルコンスタントは,動作範囲に対して相当な信頼性を示した (κ: 0. 498 0. 819,ICC: 0. 898 0. 956).
- 誘拐強度評価は,実質的な信頼性を示した (κ: 0. 707 0. 809,ICC: 0. 759 0. 906).
- このシステムは,経験豊富な人間の評価者との実質的な合意を達成しました.
結論:
- 自動化されたシステムは 信頼性の高い 患者による肩の機能評価を提供します
- モバイルコンスタントは 患者の遠隔モニタリングに 大きな可能性を秘めています
- この技術は肩の状態の継続的な管理を 改善することができます
