医療学生のデジタルヘルスの認識と意図の進化: 流行前の調査と流行後の調査からの洞察

科学分野:

• 医学教育
• デジタル医療技術
• 医療における人工知能

背景:

• デジタル・ヘルス (dHealth) 技術は不可欠ですが,医療カリキュラムには含まれていません.
• デジタルで統合された医療環境への準備が不足していることが多い.
• 構造化された医療訓練の欠如は,将来の医療実践に課題をもたらします.

研究 の 目的:

• dHealthを実践に組み込むための医学生の意図に影響を与える要因を調査する.
• dHealthに対する生徒の認識の変化を調べる
• COVID-19 パンデミックが dHealth の採用意向に与える影響を評価する.

主な方法:

• カナダの医学部での2段階の調査 (N=184 件,パンデミック後のN=177 件).
• ミックスメソッド:構造方程式モデリング (SEM) とフージーセットの質的比較分析 (fsQCA).
• テクノロジーの受容と人際的行動理論に基づいたモデルです

主要な成果:

• 学生の85%以上が義務的医療教育を支持している.
• パンデミック後のコミュニケーション,モニタリング,治療のためにdHealthを使用する意図が著しく増加しました.
• 認知された有用性とAIの信念は dHealth統合の意図を強く予測しました
• SEMモデルの説明力はパンデミック後減少した. fsQCAは複数の高意図構成を特定した.
• 人工知能に対する強い信念と dHealth教育の重要性の認識は,高い意図を持つための基本的な条件でした.

結論:

• 医療のカリキュラムに正式な医療訓練を組み込むことを提唱しています.
• 医療教育がデジタル医療の進歩に適応する必要性を強調する.
• 継続的なジェンダーの格差は,さらなる調査を必要としています.