高齢者の内在能力の異質な軌道を予測するインタラクティブ・ダイナミック・オンライン・ノモグラム

科学分野:

• ゲロントロジー
• 公衆衛生
• バイオ統計学

背景:

• 高齢者の内在能力 (IC) は年齢とともに低下する.
• IC減少の異質な軌道は予測ノモグラムが欠けている.
• リスクのある個人を早期に特定することは,健康管理にとって極めて重要です.

研究 の 目的:

• 高齢者の内在能力 (IC) 低下の明確な経路を特定する.
• ICの低下に関連する高リスク要因を予測するためのノモグラムを開発し,検証する.
• 高齢者の早期診断と健康管理のための臨床ツールを提供すること.

主な方法:

• 中国保健・退職研究 (CHARLS) の1801人の高齢者の縦断分析.
• Kは異質なIC軌道を特定するためのクラスタリングを意味します.
• LASSOとロジスティック回帰は,AUROC,校正曲線,DCAを使用して静的および動的なオンラインノモグラムの構築と検証を行う.

主要な成果:

• 2つの異なるIC軌跡が特定されました: 高値と低値の損耗.
• ICの減少軌跡を予測する10の独立した予測要因が特定されました. 退職状態,痛み,自己評価の健康,教育,生活満足度,年齢,健康満足度,睡眠期間,居住地,社会活動への参加などです.
• ダイナミック・オンライン・ノモグラムは,優れた識別能力 (AUROCs 0. 789 訓練,0. 758 検証) と優れた臨床的有用性を示した.

結論:

• 高齢者は本質的な能力のレベルにおいて異質な経路を示します.
• 開発されたノモグラムは,高リスク集団を早期に特定するための貴重な臨床ツールとして機能します.
• ノモグラムは高齢者の健康管理戦略を支援しています