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Updated: May 5, 2026
09:36
Changes in Mammary Gland Morphology and Breast Cancer Risk in Rats
Published on: October 16, 2010
29.8K
乳がんを発症するリスクの高い女性におけるディープラーニングによるマンモグラフィの密度評価: 体重の変化による密度への影響
Steven Squires1, Michelle Harvie2, Anthony Howell2
1University of Exeter, St Luke's Campus, Exeter, England, EX4 4QJ, UNITED KINGDOM OF GREAT BRITAIN AND NORTHERN IRELAND.
Biomedical physics & engineering express
|September 3, 2025
まとめ
pVASを使用した人工知能 (AI) マンモグラフィック密度 (MD) のスコアは,体重減少の影響を受けませんでした. しかし,体積密度測定は重量減少とともに増加し,AI を示した.
科学分野:
- 放射線科
- 医療用イメージング
- 医療における人工知能
背景:
- マンモグラフィーの高い密度 (MD) と過体重は乳がんの危険因子として知られています.
- 伝統的な割合密度測定は,脂肪の不釣り合いの減少のために体重減少とともに増加します.
- 体重減少がAIベースのマンモグラフィの密度評価に与える影響は不明である.
研究 の 目的:
- AIベースのマンモグラフィー密度 (MD) スコアリング方法 (pVAS) に対する体重減少の影響を評価する.
- 体重減少介入中のAIベースのMDの変化を体積密度法 (Volpara) と比較する.
主な方法:
- 12ヶ月の減量研究の前と後の46人の女性のマンモグラフィと体重データの分析
- マンモグラフィの密度は,ディープラーニングAIモデル (pVAS) とボリュメトリックソフトウェア (Volpara) を使用して評価された.
主要な成果:
- 平均体重は86. 0kgから82.5kgに減少しました.
- pVASスコアは体重減少に伴い有意な変化 (35. 8から36. 3) を示さなかった (スピアマン相関=0. 17,p=0. 27).
- Volparaの体積密度は体重減少に伴い (スピアマン相関=0. 59,p< 0. 001) 増加した.
結論:
- AIベースのpVASマモグラフィの密度測定は,体重の変動に強い.
- 容積密度評価は体重の変化に敏感で,乳房脂肪の組成の変化を反映しています.
